【Udemy中英字幕】Computer Vision Smart Systems : Python, YOLO and OpenCV -1

计算机视觉智能系统：Python、YOLO 和 OpenCV -1

使用 Python 和 YOLO 开发自己的计算机视觉智能系统 | 循序渐进 | OpenCV | 实时物体检测

讲师：Yılmaz Alaca

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您将学到什么

• 图像处理和计算机视觉简介，
• 使用 YOLO 算法进行物体检测
• 构建自定义深度学习模型
• 实用车辆计数项目
• 项目开发与实施

探索相关主题

• 深度学习
• 数据科学
• 发展

要求

• 无需先前经验
• 计算机基本技能
• 渴望学习

描述

本课程面向有兴趣从事人工智能和计算机视觉职业或希望在项目中实施计算机视觉应用的任何人。在“计算机视觉智能系统：Python、YOLO 和 OpenCV -1”中，我们从计算机视觉的基础知识开始，并介绍使用Python 编程语言和OpenCV 库的图像处理技术。然后，我们使用YOLO（You Only Look Once）算法进行对象检测和深度学习建模。学生将学习从头开始构建自定义深度学习模型、使用数据集、执行对象检测并将这些模型应用于各种项目。

在整个课程中，除了理论知识外，我们还提供逐步的实践练习，让学生有机会应用所学知识。此外，我们还会解决您可能面临的常见挑战并提供详细的解决方案。本课程旨在培养从基础到中级水平的技能，是任何对计算机视觉领域感兴趣的人的综合指南。它使您能够为您的项目开发智能系统，并增强您在这个令人兴奋的领域的专业知识。

“你永远不会因为太老而无法设定另一个目标或怀揣新的梦想。” – CSLewis

“难事要趁易做，大事要趁小做。千里之行，始于足下。”——老子

您将获得我经过多年反复试验和经验积累的最佳信息！

最好的祝愿，

伊尔马兹·阿拉卡

本课程适合哪些人：

• 编程初学者：没有编程经验，想要学习 Python 并将其应用于计算机视觉实际应用的个人。
• 有抱负的数据科学家：那些希望进入数据科学和机器学习领域，特别是计算机视觉领域的人。
• 学生和专业人士：大学生、应届毕业生或寻求扩展人工智能和图像处理技能的专业人士。
• 业余爱好者和发烧友：任何对技术、人工智能或机器人技术有浓厚兴趣并想要探索如何构建计算机视觉系统的人。
• 转向人工智能的开发人员：想要进入人工智能和机器学习领域（特别是计算机视觉领域）的程序员或软件开发人员。
• 基于项目的学习者：通过实践项目和实际应用获得最佳学习效果的个人，因为本课程包括有关车辆计数的最终项目。