【Udemy中英字幕】Master Computer Vision: From Basics to Advanced Projects

掌握计算机视觉：从基础到高级项目

通过实践项目和专家指导学习实现现实世界的计算机视觉应用

讲师：Peter Alkema

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您将学到什么

• 了解计算机视觉的核心概念和技术，包括图像处理、物体检测和物体识别
• 获得实际项目的实践经验，例如使用 OpenCV 等库和 YOLO 等框架构建和部署对象检测模型
• 学习创建和训练人脸识别模型，从图像采集到模型训练和评估，并将这些技能应用于实际场景
• 使用 Google MediaPipe 探索和实现姿势估计等高级技术，并学习将这些功能集成到更广泛的应用程序中
• 解决并克服计算机视觉任务中的常见挑战，提高解决问题的能力并获得应用计算机视觉解决方案的信心

探索相关主题

• 计算机视觉
• 编程语言
• 发展

要求

• 熟悉 Python 编程将帮助你跟上编码练习和项目
• 对矩阵、向量和基本代数等数学概念的基本掌握将有助于理解计算机视觉算法
• 你需要一台可以上网的电脑来观看课程视频、下载资源和完成作业
• Jupyter Notebook、Anaconda 或任何用于编写和执行代码的首选 Python IDE 等工具

描述

想象一下，你在一家顶级科技公司工作，你的经理给你提出了一个挑战：开发一个可以自动实时识别和分类数百万张图像的系统。这个任务看起来很艰巨，但你兴奋地接受了它，因为你知道掌握计算机视觉将使你成为这个故事的英雄。

欢迎来到“精通计算机视觉：从基础到高级项目”，在这里，您将从好奇的学习者转变为能够解决复杂视觉数据问题的熟练专家。本课程将引导您了解迷人的计算机视觉世界，为您提供应对现实世界挑战的知识和工具。

您将学到的内容：

•计算机视觉基础：从基础开始，了解计算机视觉技术的核心概念。

•物体检测和识别：使用 OpenCV 和 YOLO 实现强大的物体检测模型，并学习精确识别人脸。

•高级技术：深入研究高级主题，例如使用 Google MediaPipe 进行姿势估计和实时对象跟踪。

•实践项目：通过模拟真实场景的实践项目应用您的技能，从检测图像中的物体到识别视频中的人脸。

为什么要开设这门课程？

本课程专为有抱负的数据科学家、软件工程师、技术创新者以及任何对人工智能充满热情的人而设计。无论您是想提升当前职位还是转向新职业，我们全面的课程和专家指导都将为您提供成功所需的技能。

成为英雄：

在本课程结束时，您将有信心和能力开发复杂的计算机视觉解决方案。您不仅可以应对经理设定的挑战，还可以超越期望，成为组织中所有计算机视觉方面的专家。

立即加入我们，踏上成为计算机视觉英雄的旅程。立即报名，释放视觉数据的潜力！

本课程适合哪些人：

• 希望扩展人工智能和机器学习知识（重点是视觉数据处理）的个人
• 希望利用强大的库和框架将计算机视觉功能融入其应用程序和项目的专业人士
• 攻读计算机科学、工程或相关领域学位并希望通过计算机视觉实践技能补充其学术知识的学生
• 希望开发利用计算机视觉技术的产品或解决方案，在市场上获得竞争优势的创新者和企业家
• 来自不同专业背景、对技术充满热情并寻求进军计算机视觉和人工智能领域的个人