协作式人工智能:整合人工智能与人类团队
将人工智能融入团队以提高绩效的策略
讲师:Programming Hub: 40 million+ global students
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您将学到什么
- 应用 AIMS 模型将 AI 与人类团队相结合。
- 识别各个部门工作流程中的 AI 机会。
- 应对人工智能应用中的挑战并改进流程。
- 制定策略来在整个组织范围内扩展 AI 解决方案。
- 促进AI工具和团队成员之间的协作。
探索相关主题
- 人工智能(AI)
- 操作系统和服务器
- 信息技术与软件
要求
- 团队管理和组织工作流程的基本知识。
- 有兴趣在业务流程中利用人工智能技术。
- 无需具有 AI 经验。
描述
在当今瞬息万变的商业环境中,将人工智能能力与人类专业知识相结合对于保持领先地位至关重要。本课程介绍了AIMS 模型– 一种实用框架,可有效地将人工智能融入您的团队并提高业务绩效。
您将获得:
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了解 AIMS 模型:了解如何评估当前工作流程并识别与业务目标相符的关键 AI 机会。
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AI 集成技术:探索将 AI 工具无缝融入团队流程的实用方法,确保顺利过渡。
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克服采用挑战:探索缓解 AI 实施过程中常见挑战并促进全团队接受的策略。
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扩展 AI 解决方案:制定有效的策略来扩大跨部门的 AI 使用,确保整个组织的结果一致。
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持续改进:了解通过可持续的人工智能实践保持长期成功的技术。
部门特定见解:
将 AIMS 模型应用于技术、产品、销售、营销、人力资源、物流和财务等领域。参与真实案例研究,了解成功采用 AI 的实际案例。参与实践练习,包括制定 AI 驱动的营销策略。
协作技巧:
了解如何促进 AI 工具与团队成员之间的有效协作,通过将 AI 功能与人类专业知识相结合来优化工作流程。深入了解如何通过团队合作、平衡自动化和人类创造力来实现最高效率。
本课程适合哪些人:
- 旨在整合人工智能的领导和高级管理层。
- 提高团队绩效的经理和产品经理。
- 商业领袖专注于人工智能与人类的协作。
- 负责其组织内 AI 实施的专业人员。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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