朱莉娅·乔尼
从 Python 或 Matlab 迁移到 Julia World
讲师:Noel Araujo Moreira
双语IT资源独家Udemy付费课程,独家中英文字幕,配套资料齐全!
用不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。
您将学到什么
- 了解如何使用 Julia 的包管理器和模块。
- 了解 Julia 的数据类型与 Python 和 MATLAB 的区别,从而了解多重分派、参数类型和类型推断等概念
- 了解如何识别不同类型的功能。
- 熟悉 do-block、广播和管道的语法和功能
探索相关主题
- 朱莉娅(编程语言)
- 其他 IT 和软件
- 信息技术与软件
要求
- 有任何编程背景吗?
描述
您是 Python 或 MATLAB 开发人员,希望通过尖端的高性能语言提升您的编程技能吗?本课程为您提供了深入了解 Julia 的绝佳机会 – Julia 是一种用途广泛、发展迅速的语言,正在成为科学计算、数据科学和机器学习等领域的首选语言。
在整个课程中,您将掌握 Julia 的基本知识,从了解其数据类型和控制流结构到使用其强大的函数系统。您还将发现 Julia 的出色功能(例如多个调度和参数类型)如何简化和加速您的编码过程,但乍一看可能会令人困惑。
您将学习如何使用其包管理器和模块,以及管道和广播等高级工具,这些工具将帮助您编写更简洁的代码。这些工具旨在通过增强代码组织、可重用性以及有时的性能来提高您的工作效率。
您将深入研究高级主题,例如就地操作、迭代器、宏、命名元组、结构,当然还有多重分派。掌握这些技能后,您将能够设计自定义数据结构、编写灵活、高效的函数,并利用 Julia 强大的元编程能力。
在本课程结束时,您将对 Julia 有深入的了解,并有信心将其应用于实际项目。无论您是数据科学家、研究人员还是工程师,本课程都将为您提供在 Julia 编程领域取得成功的工具。
本课程适合哪些人:
- 数据科学家、数据工程师以及任何已经具有计算背景(例如 Python 或 Matlab)的人都需要听取一些关于如何理解 Julia 语言特性的友好建议。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
本站收取的费用,仅用来维持网站正常运行的必要支出,从本站下载任何内容,说明你已经知晓并同意此条款。