【Udemy中英字幕】Realtime Analytics with Apache Pinot and Apache Flink

使用 Apache Pinot 和 Apache Flink 进行实时分析

了解如何使用 Apache Pinot 和 Apache Flink 针对实际行业用例进行实时分析

讲师：Aditya S

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您将学到什么

• 了解如何针对在线出租车服务公司的真实商业案例进行实时分析
• 了解如何使用 Apache Flink 进行实时数据处理
• 了解如何在 Apache Flink 中跨多个流进行 Join
• 了解如何在 Flink 中从外部数据存储中查找数据
• 了解如何使用 Apache Pinot 运行实时分析查询
• 了解如何在 Apache Pinot 中实现实时更新插入
• 了解 Apache Kafka 如何充当实时分析系统中各个组件之间的连接层
• 了解如何在 Apache Superset 中创建实时数据仪表板
• 本课程中的所有内容均以用例为中心，以便您可以直接将其应用于实际项目

探索相关主题

• 商业分析
• 数据库设计与开发
• 发展

要求

• 具备 Java 和 SQL 知识会有所帮助，但不是强制性的
• 一切都在课程本身中思考，因此不需要先前的背景知识

描述

在当今快节奏的商业环境中，实时从数据中提取可操作见解的能力非常重要。实时分析可以成为不同公司之间的差异化因素。

了解如何进行实时分析是一项非常重要的技能，现在需要并且将来也需要。

在本课程中，我介绍了如何在实际行业用例的帮助下使用Apache Pinot和Apache Flink进行实时分析。您将了解如何为在线出租车服务公司进行实时分析。

不仅要了解理论，还要动手实践。因此，本课程有很多动手实践课程，向您展示如何实施。此外，在每一步中，我们都会关注正在解决的实际业务用例

本课程涵盖以下主题：

• 了解为什么需要实时分析。

• 了解实时分析在在线出租车服务公司等用例中的作用。

• 实时分析系统的架构。

• Apache Kafka 简介以及 Kafka 如何运作的说明有助于连接实时分析系统的所有组件。

• Apache Flink 的基本概念。

• Flink 动态表和版本表。

• Apache Flink 中的检查点和水印等概念。

• Apache Flink 中有不同类型的连接，如常规连接和时间连接。

• Apache Pinot 中的实时数据提取和数据更新。

• 在 Apache Pinot 中运行分析查询。

• 在 Apache Superset 中创建实时数据仪表板

在本课程结束时，您将在本地系统中为在线出租车服务公司拥有一个可运行的实时分析系统。

本课程适合哪些人：

• 对于想要了解实时分析在实际用例中如何实际发生的开发人员
• 面向对大数据技术如何运作感兴趣的技术人员
• 对于有兴趣进一步了解 Pinot 和 Flink 如何融入更大的生态系统的数据工程师
• 对于任何想要将实时分析应用于当前正在开展的项目的人
• 对于任何想要担任新角色的人来说，你都希望从事实时分析工作