【Udemy中英字幕】Spring AI: From AI Fundamentals to Spring AI Insights

Spring AI：从 AI 基础到 Spring AI 洞察

使用 Java 和 OpenAI 发挥 Spring AI 的强大功能

讲师：Uladzislau Zhurauliou

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

深入探索 Spring AI 实现。了解模型、聊天客户端、顾问、提示、消息、函数调用等的内部工作原理。
通过学习标记、嵌入、RAG、向量数据库和余弦相似度等关键概念，为 AI 基础打下坚实的基础。
培养设计、编码和集成图像和语音生成、图像识别等基本功能的实用技能。
了解如何使用 Spring AI 将任何 OpenAI 模型集成到您的应用程序中

探索相关主题

春季人工智能
其他 IT 和软件
信息技术与软件

要求

基本Java知识：熟悉Java编程语言和面向对象编程原理。
具有 Spring 框架经验：熟悉 Spring Boot 和核心 Spring 概念即可。
开发环境设置技能：能够设置 Java 开发环境并使用编码工具。

描述

使用 Spring AI 充分发挥 Java 应用程序中生成式 AI 的潜力。这门综合课程“Spring AI：从 AI 基础到 Spring AI Insights”旨在指导 Java 和 Spring 开发人员使用 Spring Framework 将强大的 AI 技术直接集成到他们的项目中。

我们首先对人工智能基础知识进行全面介绍，涵盖为理解 AI 和大型语言模型 (LLM) 的工作原理奠定基础的关键概念。这一初始部分确保即使是 AI 新手也可以在深入研究之前掌握基本原理。

从那里开始，我们将通过克隆 GitHub 项目指导您完成设置开发环境的过程，您将学习如何注册和管理 OpenAI API 密钥以实现无缝集成。随着您的进步，您将探索 Spring AI 的强大功能，了解如何构建有效利用 OpenAI 模型的项目。我们将深入研究实际应用，向您展示如何使用提示和消息、创建和自定义提示模板以及使用 BeanOutputConverter 等基本组件。此外，您还将学习配置 ChatClient 和 ChatOptions，以及实现函数调用来扩展应用程序的功能。

您将发现用于指导 AI 模型的有效提示的技巧，包括零样本和少量样本提示以及思维链推理等方法，这些方法可显著提高响应的准确性和相关性。这不仅有助于您指导 AI 模型，还有助于针对不同情境优化其行为。

我们还专注于构建实用的现实世界项目，包括强大的聊天应用程序。您将获得创建聊天 API、利用 ChatMemory 和 ChatMemoryAdvisors 以及设置聊天内存参数以增强用户交互的实践经验。这些项目将为您提供构建可集成到各种应用程序中的响应式聊天系统的实用技能。

我们将向您介绍更高级的 AI 功能，包括图像生成和语音合成。您还将了解检索增强生成 (RAG)、嵌入的使用、矢量数据库和余弦相似度的应用等前沿技术，所有这些都将增强您创建复杂智能应用程序的能力。

课程结束时，您将有机会使用图像识别、RAG 和 Vector DB 开发全面的 AI 卡路里计数器应用程序。

无需 AI 经验；您只需要熟悉 Java 和 Spring，本课程将指导您完成成功所需的一切。