【Udemy中英字幕】PYNQ FPGA Development with Python Programming & VIVADO

使用 Python 编程和 VIVADO 进行 PYNQ FPGA 开发

学习使用 PYNQ FPGA 进行 Python 开发：涵盖从图像处理到人脸识别项目的加速。

讲师：Digitronix Nepal

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您将学到什么

• PYNQ 开发流程
• 使用 PYNQ FPGA 实现人脸识别
• 使用 PYNQ FPGA 和 Python 库进行图像和视频处理
• 在 VIVADO 上为 PYNQ 创建自定义覆盖
• PYNQ 上的机器学习算法实现
• 在PYNQ上安装Tensorflow并在PYNQ上实现神经网络
• 在互联网浏览器上使用 Jupyter 界面进行 Python 编程

探索相关主题

• FPGA
• 硬件
• 信息技术与软件

要求

• FPGA 设计基础
• Python 编程基础
• PYNQ FPGA 板
• 渴望学习使用 Python 和 VIVADO 进行 Pynq 开发

描述

PYNQ (Python+Zynq)，Xilinx 的 FPGA 开发平台是一个开源 FPGA 开发平台。本课程涵盖 PYNQ (Zynq 7000) 的架构、PYNQ 开发流程、与 PYNQ FPGA 的基本 GPIO 接口、使用 PYNQ 进行图像处理、使用 PYNQ 库作为 sci_pi、OpenCV、在 PYNQ 上安装 Tensorflow、使用 Pynq 进行机器学习、在 PYNQ 上实现神经网络、在 Xilinx VIVADO 上创建自定义 PYNQ 覆盖。

完成本课程后，您还将了解 PYNQ 开发平台上的加速方法。本课程的另一个重要部分是使用 Python 实现机器学习算法以进行图像处理和其他项目。我们将实现人工神经网络 (ANN) 算法，如 CNN、BNN 和其他神经网络，用于实时项目，如车牌识别、人脸识别等。 

在另一个部分，我们将举办关于“如何使用 VIVADO 为 PYNQ FPGA 设计覆盖系统”的会议。此会议基于 VIVADO HLS 和 IP 集成器来创建自定义覆盖。 

本课程适合哪些人：

• 电气工程
• 计算机科学
• 硬件设计爱好者