【Udemy中英字幕】Computer Vision – OCR using Python

计算机视觉 – 使用 Python 进行 OCR

成为计算机视觉专家并学习光学字符识别 – 使用 Tesseract、OpenCV 和深度学习进行 OCR

讲师：Vineeta Vashistha

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您将学到什么

• 快速了解 OCR 架构、商业解决方案和行业用例
• 学习使用 OpenCV 和深度学习模型实现 OCR – 文本检测
• 使用Tesseract和EasyOCR实现OCR-文本识别
• 使用 OCR – 使用 Spacy 和正则表达式进行文本标记
• 使用 OpenCV 和 Tesseract 应用噪声消除技术，包括阈值、重新缩放、扩张、腐蚀和去倾斜
• 学习开发基于 Web 的应用程序 – 使用 Flask 进行名片识别和 KYC 数字化 OCR
• 构建带有文本标签和 XML 输出以及车辆铭牌识别的发票处理 OCR 解决方案
• 用于文本检测和文本识别的 CTPN 和 EAST 模型实现的可执行代码
• 学习在 ICDAR 数据集上训练 CTPN 和 EAST 的深度学习模型
• 了解图像基础知识并将其应用于图像处理

探索相关主题

• 光学字符识别 (OCR)
• 数据科学
• 发展

要求

• Python 基本编程技能

描述

掌握使用 Python 和 OpenCV 的 OCR：成为计算机视觉专家

利用人工智能解锁文本提取的强大功能

本综合课程将使您掌握以下技能：

• 构建强大的 OCR 系统：学习使用 Python 和 OpenCV 创建准确高效的 OCR 系统。

• 掌握深度学习技术：深入研究 CTPN 和 EAST 等用于文本检测和识别的高级深度学习模型。

• 将 OCR 应用于实际场景：为各种应用实施 OCR 解决方案，包括文档数字化、发票处理等。

• 保持领先地位：紧跟 OCR 和计算机视觉领域的最新趋势。

主要特点：

• 实践项目：通过真实项目获得实践经验，例如发票处理、KYC 数字化和名片识别。

• 专家指导：向经验丰富的导师学习，他们将指导您完成整个过程的每个步骤。

• 深入报道：探索广泛的主题，从基本的图像处理到高级的深度学习技术。

• 专门支持：获得我们专家团队的全天候支持。

• 灵活学习：通过自定进度的视频课程和可下载的资源按照自己的节奏学习。

您将学到的内容：

• 基础图像处理：了解图像处理的基础知识，包括图像格式、颜色空间和图像处理技术。

• 文本检测与识别：掌握检测和识别图像和PDF中文本的技术。

• OCR 深度学习：探索 CTPN 和 EAST 等先进的深度学习模型，实现准确的文本检测和识别。

• 数据预处理和增强：准备用于训练深度学习模型的数据。

• 模型训练和评估：使用适当的指标训练和评估您的模型。

• 部署策略：将您的 OCR 模型部署到生产环境。

为什么选择这门课程？

• 行业相关技能：培养所需技能，以推进您在人工智能和机器学习领域的职业发展。

• 实际应用：了解如何应用 OCR 解决实际问题。

• 灵活学习：通过自定进度的视频课程和可下载的资源按照自己的节奏学习。

• 专家指导：受益于专家指导和个性化支持。

• 职业发展：凭借先进的 OCR 技能在就业市场中获得竞争优势。

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本课程适合哪些人：

• 计算机视觉初学者
• OCR工程师
• OCR专家
• 机器学习专业人士
• 任何希望成为计算机视觉专家的人