【Udemy中英字幕】Build Chat Applications with OpenAI and LangChain

使用 OpenAI 和 LangChain 构建聊天应用程序

获得前沿的人工智能技能：掌握 LangChain 框架以构建和部署现实世界的人工智能应用程序

讲师：365 Careers

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您是一位有抱负的人工智能工程师，并热衷于将人工智能融入到您的产品中吗？

您对人工智能领域的突破感到兴奋吗？

或者也许您渴望了解这个大家都在谈论的、令人兴奋的全新 LangChain 框架。

如果是，那么您来对地方了！

为什么您应该考虑参加这门 LangChain 课程？

在本使用 OpenAI 和 LangChain 构建聊天应用程序课程中，我们将探索日益流行的 LangChain Python 库来开发引人入胜的聊天机器人应用程序。

在详细的分步指导下，您将使用 OpenAI 的 API 密钥访问其强大的大型语言模型 (LLM)。一旦我们能够访问基础模型，我们将利用 LangChain 及其集成来创建引人注目的提示、添加内存、输入外部数据并将其链接到第三方工具。

LangChain 与第三方工具的集成使其与众不同，因为它可以连接到各种语言模型并加载多种格式的文档。它还允许选择合适的嵌入模型，将嵌入存储在向量存储中，并链接到搜索引擎、代码解释器和 Wikipedia、GitHub、Gmail 等工具。

如果不掌握 LangChain 表达语言 (LCEL)，这一切都不可能实现。LCEL 是开发有状态、上下文感知推理聊天机器人的必备技能。这些聊天机器人可以记住过去的对话、回答有关未见数据的问题，并解决更复杂的问题。

此外，我们将花大量时间从理论和实践两方面讨论最先进的检索增强生成 (RAG)。这项技术允许 LLM 驱动的应用程序分析和回答有关其训练数据之外的信息的问题。最终，我们将创建一个聊天机器人，回答学生关于 365 图书馆课程的问题。

你获得了什么技能？

– 将现有应用程序与强大的 LLM 集成。

– 使用 OpenAI API 密钥连接到 OpenAI 的语言和嵌入模型。

– 开发及时的工程技术，增强人工智能的响应性能和相关性。

– 实施 RAG，通过知识库丰富您的 AI 驱动产品。

– 掌握 LCEL 协议——使用 LangChain Python 库开发应用程序至关重要。

– 将外部工具连接到您的 LLM 驱动的应用程序。

– 了解代理和代理执行器背后的机制。

通过参加这门 LangChain 和 OpenAI 课程，您可以获得稀有且备受追捧的 AI 工程技能，从而提升您的职业前景。

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如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
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