使用 Python 从 A 到 Z 的算法交易
技术分析、机器学习、价格行为、回测、MetaTrader 5 实时交易。
讲师:Lucas Inglese
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您将学到什么
- 从 A 到 Z 创建算法交易策略(数据导入到实时交易)
- 使用 MetaTrader 5 和 Python 将任何算法应用于实时交易
- 使用 Pandas 进行数据清理
- 引导思考主要的算法交易策略(技术分析、价格行为、机器学习)
- 使用 Numpy、Pandas 和 Matplotlib 管理财务数据
- 用于算法交易的 Python 编程
- 创建缩放、日内和波段交易策略
- 从雅虎财经 (Yahoo Finance) 和您的经纪人处导入股票价格
探索相关主题
- 算法交易
- 投资与交易
- 财务与会计
要求
- 没有什么
描述
您想创建算法交易策略吗?
您已经具备一些交易知识,并且想要了解量化交易/金融?
您只是一个好奇的人,想进入这个主题来赚钱并丰富您的知识?
如果您至少回答了其中一个问题,我欢迎您参加本课程。本课程的所有应用都将使用 Python 完成。但是,对于Python 初学者来说,不要惊慌!本课程包含一个免费的 Python 速成课程,帮助您掌握 Python。
在本课程中,您将学习如何使用技术分析、价格行为、机器学习来创建稳健的策略。您将执行定量分析以查找数据中的模式。一旦您拥有许多有利可图的策略,我们将学习如何执行矢量化回测。然后,您将应用投资组合技术来减少亏损并最大化您的回报。
您将学习并了解投资组合经理和专业交易员使用的定量分析:
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建模:技术分析(移动平均线、RSI)、价格行为(支撑、阻力)和机器学习(线性回归)。
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回测:正确地进行回测,确保无错误,并尽量减少计算时间(矢量化回测)。
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投资组合管理:适当组合策略(策略投资组合)。
为什么是这门课程而不是其他课程?
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这不是编程课程,也不是交易课程或机器学习课程。这是一门使用统计学、编程和金融理论进行交易的课程。
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这门课程不是由数据科学家创建的,而是由专门研究将数学应用于金融的数学和经济学学位创建的。
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您只需在我们的免费 Discord 论坛上注册即可提问或阅读我们的量化金融文章。
不要忘记,课程 30 天内可退还,否则退款。不要错过提高您对这个迷人主题的了解的机会。
本课程适合哪些人:
- 所有想学习算法交易的人
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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