【Udemy中英字幕】Azure Kusto Query Language KQL for Log analytics and Fabric

用于日志分析和 Fabric 的 Azure Kusto 查询语言 KQL

Azure Kusto 查询语言 | KQL | Databricks 帐户、工作区、笔记本、作业、火花日志

讲师：The Easy Programmer 007

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您将学到什么

• Azure Kusto 查询语言 KQL
• Azure 日志分析
• Azure 工作簿
• Microsoft Azure Fabric KQL

探索相关主题

• 编程语言
• 发展

要求

• 对 Azure 数据工程师服务（如存储帐户、databricks）有基本的了解

描述

完成此操作后，您将能够使用 Azure 日志分析轻松编写 Azure Kusto 查询语言 KQL，并使用与从 Databricks、spark、Azure 日志导入 Azure 服务日志相关的指标实现日志分析工作簿。

Kusto 查询语言 (KQL) 是一种功能强大的工具，可用于探索数据并发现模式、识别异常和离群值、创建统计模型等。KQL 是一种简单但功能强大的语言，可用于查询结构化、半结构化和非结构化数据。该语言富有表现力，易于阅读和理解查询意图，并针对创作体验进行了优化。Kusto 查询语言最适合查询遥测、指标和日志，并深度支持文本搜索和解析、时间序列运算符和函数、分析和聚合、地理空间、矢量相似性搜索以及许多其他语言构造，这些语言构造为数据分析提供了最佳语言。查询使用以类似于 SQL 的层次结构组织的架构实体：数据库、表和列。

KQL（Kusto 查询语言）的开发考虑了一些关键原则，例如 – 易于阅读和理解的语法、通过扩展提供高性能、以及可以从简单查询平稳过渡到复杂查询。

有趣的是，KQL 是一种只读查询语言，它处理数据并返回结果。它与 SQL 非常相似，具有一系列语句，其中语句被建模为从上一个语句到下一个语句的表格数据输出流。这些语句用竖线 (|) 字符连接起来。

在 SQL 中，查询以列名开始，只有到达“From”语句时我们才能知道表名，而在 KQL 中，查询以表名开始，后跟竖线字符，之后定义条件。我们很快就会看到它是如何工作的。

本课程适合哪些人：

• 任何致力于 Azure 服务以构建 Kusto 查询语言 KQL 查询的数据工程师/分析师
• 谁想使用 Kusto 查询语言 KQL 创建带有 Azure 服务日志的统一 Azure 工作簿仪表板