【Udemy中英字幕】Code With ChatGPT: Python Made Effortless

使用 ChatGPT 编写代码：轻松掌握 Python

通过 AI 指导的项目和练习掌握 Python 从基础到高级的知识

讲师：AI Sciences

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用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

基础 Python 技能：从语法到高级概念，如 OOP、数据操作等。
人工智能增强学习：了解如何使用 ChatGPT 作为编码指南、导师和调试助手。
基于项目的经验：完成 8 个小项目（每个部分一个），建立多样化的编码组合。
实用编码知识：通过每个部分的作业、解决方案和多项选择测验来强化学习。
使用 Pandas 进行数据分析的技巧：了解数据操作和可视化，这对于数据科学和分析至关重要。
机器学习项目经验：在 ChatGPT 的支持下，将您的技能应用于指导的机器学习项目。

探索相关主题

Python
其他 IT 和软件
信息技术与软件

要求

无需任何编程经验。您只需要好奇心和学习意愿！

描述

课程描述：

使用 ChatGPT 以智能方式学习 Python！这门基于项目的交互式课程旨在帮助您高效掌握 Python 编程。在 9 小时的简短视频课程中，您将从基础知识开始，然后逐步学习高级主题，例如面向对象编程 (OOP) 和使用 Pandas 进行数据处理。每个部分都包括小项目、作业和测验以强化学习，让您亲身练习编码技能和 ChatGPT 的 AI 支持。

通过结合现实世界的编码练习、分步视频教程和即时 AI 帮助，本课程为初学者和希望提高编程技能的人提供了理想的学习环境。使用 ChatGPT，您将拥有一位按需导师来澄清概念、解决问题和优化代码，从而加速您成为自信的 Python 开发人员的旅程。

立即报名，解锁 Python 的强大功能，体验在 AI 支持下学习编程的新方式！
第 1 部分：Python 编程简介

– 什么是 Python 以及为什么要学习它？了解为什么 Python 是当今最流行和用途最广泛的编程语言之一，广泛应用于数据科学、Web 开发和人工智能。

– 设置开发环境：针对初学者的指南，用于设置 Python、IDE 以及在 Jupyter Notebooks 和 Google Colab 等环境中工作。

– 运行 Python 代码：了解运行 Python 代码的各种方法，无论是在交互式环境、脚本还是 IDE 中。

– 利用 AI 工具进行学习（ChatGPT）：了解如何使用 ChatGPT 作为 AI 导师来解释 Python 概念、调试代码并指导您完成作业。

– 迷你项目：在 ChatGPT 的指导下创建一个简单的计算器，以获得基本 Python 语法的实践经验。

第 2 节：Python 基础知识

– 变量和数据类型：了解数据类型以及如何在 Python 中声明变量。包括用于视觉解释的摄像机视频。

– 基本输入和输出：学习如何在 Python 中获取用户输入和显示输出，这是交互式编程的基础技能。

– Python 中的运算符：深入研究 Python 的运算符（算术、逻辑和比较）以执行基本计算。

– 使用 ChatGPT 解释 Python 概念：练习提出 ChatGPT 问题以澄清基本概念并解决常见的编码问题。

– 迷你项目：构建一个基本的年龄计算器，在 ChatGPT 的支持下应用变量、数据类型和输入/输出概念。

– 作业和测验：通过练习作业、解决方案和多项选择题 (MCQ) 测试您的理解。

第 8 节：结束语和后续步骤

– 回顾所学内容：回顾整个课程中完成的关键概念和项目，突出您的新 Python 技能。

– 使用 ChatGPT 和其他 AI 工具进行持续学习：探索 ChatGPT 等 AI 工具如何支持您正在进行的编码之旅。

– 下一步：下一步该怎么做？有关高级 Python 主题和其他项目的建议，以进一步提高您的技能。

谁应该报名

本课程非常适合：
– 希望以结构化、实践方式学习 Python 编程的初学者。
– 想要探索 ChatGPT 等 AI 工具在学习编程方面的强大功能的自学者。
– 希望通过实践练习和小项目提高 Python 技能的开发人员和分析师。
– 希望将 AI 融入学习日常的编码爱好者。

先决条件

无需任何编程经验。您只需要好奇心和学习意愿！

您将获得什么

– 基础 Python 技能：从语法到高级概念，如 OOP、数据操作等。
– 人工智能增强学习：了解如何使用 ChatGPT 作为编码指南、导师和调试助手。
– 基于项目的体验：完成 8 个小项目（每个部分一个），构建多样化的编码组合。
– 实用编码知识：通过每个部分的作业、解决方案和多项选择测验来强化学习。
– 使用 Pandas 的数据分析技巧：了解数据操作和可视化，这对数据科学和分析至关重要。
– 机器学习项目经验：在 ChatGPT 支持的指导机器学习项目中应用您的技能。