【Udemy中英字幕】Data Science Using R

使用 R 进行数据科学

“使用 R 进行数据科学：数据分析、可视化和机器学习技术的综合培训。

讲师：IIBM Institute of Business Management

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您将学到什么

• 熟练掌握 R 编程：为数据操作、分析和可视化打下坚实的 R 编程基础。
• 统计分析技能：应用统计方法和机器学习算法从数据集中获取有意义的见解。
• 数据可视化掌握：使用 ggplot2 创建引人注目的可视化效果，以有效地传达数据发现和趋势。
• 实际应用：完成现实世界的项目，增强解决问题的能力并展示数据科学概念的熟练程度。

探索相关主题

• IT 认证
• 信息技术与软件

要求

• 要参加“使用 R 进行数据科学”课程，参与者应该对编程概念有基本的了解，因为熟悉任何编程语言都会促进学习过程。统计学的基础知识也是有益的，因为它将帮助学生更有效地掌握基本的数据分析技术。此外，熟练掌握一般的计算机知识和软件应用程序是使用 R 及其相关工具的必要条件。最重要的是，强烈的学习热情和对数据科学的好奇心对于成功完成本课程至关重要。这些先决条件将确保所有学生都做好充分准备，进入令人兴奋的数据科学世界。

描述

本课程“使用 R 进行数据科学”专为有志于利用 R 进行数据处理、分析和可视化的数据科学家和分析师而设计。参与者将首先打下坚实的 R 编程基础，涵盖数据类型、结构和基本函数等关键概念。

随着课程的进展，学生将使用 dplyr 和 tidyr 等软件包深入研究数据整理技术，使他们能够清理和准备数据集以供分析。课程强调统计分析，包括假设检验、回归模型和机器学习算法，使参与者能够从数据中获得有意义的见解。

可视化是课程的重点，课程将指导如何使用 ggplot2 创建信息丰富且引人入胜的图形，从而有效地传达结果。真实案例研究和实践项目将提供实践经验，让学生能够将自己的技能应用于实际数据挑战。

课程结束时，参与者将开发出一套全面的数据科学工具包，包括熟练掌握 R、了解统计方法以及清晰地展示研究结果的能力。本课程非常适合那些希望开启数据科学职业生涯或提高任何领域和环境中的分析能力的人。

IIBM 商业管理学院。

本课程适合哪些人：

• 本课程面向有抱负的数据科学家、分析师和研究人员，旨在提高他们的 R 编程技能、从数据中获取洞察力并在现实场景中应用分析技术。