【Udemy中英字幕】GenAI – Langchain for javascript developers

GenAI – 面向 JavaScript 开发人员的 Langchain

通过在 javascript/typescript 中构建真实用例来学习生成式 AI 和 Langchain

讲师：Amit Gupta

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您将学到什么

• 生成式人工智能技术和构建 LLM 支持的应用程序
• 使用最新 Langchain 版本的 Javascript/Typescript 的 Langchain
• 使用私有数据构建 RAG 应用程序
• 使用 LLM 构建聊天机器人应用程序
• 与不同的 LLM 和 LLM 提供商合作
• Langchain：LCEL、链、检索器、拆分器、输出解析器、聊天记忆、langsmith
• 扎实理解概念：嵌入、向量数据库、LLM 参数

探索相关主题

• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 基本的 JavaScript/Typescript 知识，具有 Nodejs 经验
• 基本软件工程概念
• 无需机器学习经验

描述

欢迎来到面向JavaScript 开发人员的生成式 AI 和 LangChain 课程！本课程专为准备在快速发展的生成式 AI 领域发展事业的 JavaScript 专业人士量身定制。虽然 AI 和机器学习传统上一直由 Python 主导，但生成式 AI 开辟了新的可能性，使 JavaScript 开发人员能够构建高质量、由 LLM 提供支持的应用程序。

谁应该参加本课程？本课程专为具有 JavaScript 和 Node.js 经验并渴望构建由大型语言模型 (LLM) 支持的应用程序的开发人员和架构师而设计。您将学习如何使用 JavaScript 和 LangChain 创建生成式 AI 应用程序，掌握 RAG（检索增强生成）、嵌入、矢量数据库等核心概念。到最后，您将具备开发强大的生成式 AI 应用程序的能力。

课程历程：我们首先设置开发环境，创建基本应用程序以探索关键框架。然后，我们将深入研究高级主题，使用可检索增强生成等功能构建真实应用程序，并添加带有聊天历史记录的对话层。

涵盖的关键主题：

• 使用 JavaScript/TypeScript 的 LangChain

• LLM：与 AWS Bedrock、GPT 和 Anthropic 等顶级提供商合作

• 提示和提示模板

• 输出解析器

• 连锁店：包括传统连锁店和 LCEL

• LLM 参数：温度、Top-p、Top-k

• 朗史密斯

• 嵌入和矢量存储（例如 Pinecone）

• RAG（检索增强生成）

• 工具：网络爬虫、文档加载器、文本分割器

• 记忆和聊天记录

在整个课程中，您将参与实践练习并构建真实项目来强化每个概念，确保在使用 JavaScript 进行生成 AI 方面打下坚实的基础。完成课程后，您将能够熟练使用 LangChain 开发多功能、高性能的 LLM 应用程序。

包含哪些内容？本课程也是一次社区体验。通过终身访问，您将获得：

• 包含完整课程代码的 GitHub 存储库

• 访问独家 Discord 社区以获得有关 GenAI 主题的支持和讨论

• 免费更新和持续改进，无需额外费用

免责声明：

• 这不是一门初学者课程；需要具备软件工程经验和一些 JavaScript 经验。

• 我们将使用 VSCode IDE（但欢迎使用任何编辑器）。

• 一些 LLM 服务可能需要付费，但我们会尽可能使用免费选项。

• 这里表达的观点和意见是我个人的，不代表我雇主的观点和意见。

本课程适合哪些人：

• 希望通过生成式 AI 技术提升职业生涯的 JavaScript 开发人员和架构师
• 想要学习如何使用 LangChain 构建基于生成式 AI 的应用程序的工程师