药品监管事务中的生成式人工智能
监管事务中生成式人工智能应用的五大用例
讲师:Bharadwaja Choudhury
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您将学到什么
- 生成式人工智能在药品监管事务中的应用
- 生成式人工智能基础知识
- 使用 ChatGPT 进行基于文本处理的操作
- 生成式人工智能应用的实现细节
探索相关主题
- 生成式人工智能 (GenAI)
- 其他 IT 和软件
- 信息技术与软件
要求
- 对药品监管事务的基本了解
描述
在本综合教程中,您将探索生成式 AI在药品监管事务领域的前沿应用。本课程深入探讨现实世界的用例,包括:
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监管情报:自动分析监管趋势并收集见解。
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内容创建:简化监管提交文件、标签和报告的生成。
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语言翻译:使用人工智能翻译工具增强多语言提交和合规文件。
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命名实体识别 (NER):从大型数据集中提取关键信息,以提高合规和提交效率。
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数据分析:利用人工智能对临床试验、安全数据和监管提交进行高级分析和洞察。
此外,它还将涵盖与个人生产力和工作场所生产力相关的用例。除其他主题外,它将尝试简要解释生成式人工智能背后的技术的一些基本概念、市场上可用的产品以及生成式人工智能的一般功能。
本课程包括测验作业、小项目任务和实时示例,以强化学习并让您练习在监管事务场景中应用这些 AI 技术。在课程结束时,您将能够确定药物监管流程中实施 AI 的高影响领域。
免责声明:
本培训仅用于教育目的。学习者在将任何概念应用于实时商业环境之前应谨慎行事。
本课程适合哪些人:
- 药品监管事务专业人员
- 药物警戒专业人员
- 制药专业人士
- 从事药品监管事务的 IT 专业人员
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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