人工智能管理系统 ISO/IEC 42001 认证
安全、透明、合规:通过 ISO/IEC 42001 掌握人工智能
讲师:Edcorner Learning
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您将学到什么
- ISO/IEC 42001 和 AI 治理
- ISO/IEC 42001 中人工智能治理的关键组成部分
- 人工智能中的法律、道德和监管合规性
- 组织中 ISO/IEC 42001 的实施
- 人工智能系统管理和控制
- 合乎道德的人工智能设计和负责任的人工智能创新
- 人工智能治理的案例研究和最佳实践
- 认证和持续改进
- ISO/IEC 42001 实施的真实案例
探索相关主题
- 人工智能(AI)
- 网络与安全
- 信息技术与软件
要求
- 好学。
描述
本课程介绍人工智能管理系统 ISO/IEC 42001 认证,让学员全面了解人工智能管理系统的新兴标准以及人工智能治理在确保负责任且合乎道德的人工智能部署方面的重要性。本课程涵盖人工智能治理的所有关键方面,包括制定合乎道德的人工智能政策、风险管理、遵守全球法规以及持续监控人工智能系统以最大限度地降低风险并提高透明度。
本课程首先介绍ISO/IEC 42001 和 AI 治理,探讨其历史、目的、主要利益相关者以及 AI 治理在解决道德、监管和运营挑战方面的重要性。下一节将重点介绍ISO/IEC 42001 中 AI 治理的关键组成部分,强调创建结构化的治理框架、定义道德价值观以及在 AI 系统中建立透明度和问责制。
然后,本课程深入探讨人工智能的法律、道德和监管合规性,涵盖 GDPR 等全球法规,以及这些法规如何影响人工智能治理实践。参与者将获得在组织中实施 ISO/IEC 42001 的实践知识,学习建立治理模型、吸引利益相关者和制定人工智能使用内部政策的步骤。随后,本课程将介绍人工智能系统管理和控制,重点关注数据治理、测试、安全性和人工智能模型的持续监控,以确保性能和可靠性。
在“合乎道德的 AI 设计和负责任的 AI 创新”部分,本课程探讨了人为监督、减轻意外后果以及促进 AI 系统的公平性和创新性。本课程还包括AI 治理案例研究和最佳实践,其中介绍了成功实施 AI 治理框架的领先组织的示例。最后,本课程以认证和持续改进流程结束,详细介绍了认证准备、保持合规性以及将持续改进纳入 AI 治理实践的步骤。
本综合课程为参与者提供知识和工具,以建立和维护符合 ISO/IEC 42001 等国际标准的负责任的人工智能治理。
本课程适合哪些人:
- 人工智能开发人员和工程师
- 数据科学家
- 合规官
- IT 和 AI 治理团队
- 高级管理人员和高管
- 伦理委员会和人工智能政策制定者
- 法律和监管专家
- 审核员和认证机构
- 人工智能研究人员和学者
- 人工智能产品经理
- 人工智能培训师和教育者
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