使用 Python Pandas 制作数据透视表完整课程
使用 Pandas 在 Python 中掌握数据透视表的数据分析。
讲师:Kichere Magubu
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您将学到什么
- pandas 中的pivot()方法
- pandas 中的 pivot_table() 方法
- pivot_table() 与 pivot() 方法。
- 使用数据透视表进行数据分析
探索相关主题
- 数据透视表
- 其他 IT 和软件
- 信息技术与软件
要求
- 学习欲望:强烈愿意参与课程材料并练习数据分析的新技能。
- 首选工具:Python 的工作安装,最好使用 Jupyter Lab 或 jupyter Notebook,用于交互式
描述
了解如何使用 Python 中的 Pivot Tables 和 Pandas 轻松分析和汇总数据。本课程适合任何处理大型数据集并希望提高数据分析技能的人。无论您是学生、数据爱好者还是该领域的专业人士,本课程都将为您提供从数据中获取见解所需的基本工具和技术。
在本课程中,您将:
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了解什么是数据透视表以及它们如何简化数据。
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使用 Pandas 的 pivot() 方法进行简单的数据重塑。
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使用 Pandas 的 pivot_table() 快速汇总数据。
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分组、过滤和组织数据以获得更好的洞察力。
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处理多级数据透视和大型数据集。
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通过现实世界的例子进行练习来巩固你的学习。
此外,您还将学习数据处理和可视化的最佳实践,确保您能够有效地展示您的发现。实践项目将使您能够将整个课程中学到的概念应用于实际场景,从而增强您对数据分析的理解。最后,您将知道如何使用数据透视表使复杂数据更易于分析,无论您是初学者还是希望提高技能的经验丰富的分析师。加入我们,将您的数据分析专业知识提升到一个新的水平!
本课程适合哪些人:
- 数据分析新手和具有 Python 经验的个人。
- 有抱负的数据分析师和专业人士寻求提高他们的数据技能。
- 希望分析数据集的学生和研究人员。
- 对数据操作和分析感兴趣的 Python 爱好者。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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