Python 的可视化解释
通过清晰的视觉解释和真实示例有效地学习 Python。
讲师:Sebastien Plante
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您将学到什么
- 通过视觉效果、示例和练习掌握循环和函数等基本的编程概念。
- 编写实用且有用的 Python 代码来解决实际问题。
- 运用解决问题的思维将复杂的问题分解为更简单的问题并实施解决方案。
- 构建一个语言翻译应用程序以添加到您的产品组合中。
探索相关主题
- 编程基础
- 编程语言
- 发展
要求
- 无需编程经验!
- 连接互联网的计算机:任何操作系统、任何硬件。
- 一个免费的 Google 帐户,用于使用免费的 Colab 环境。
描述
您准备好快速轻松地掌握 Python 了吗?它不会像学习编程时那样令人困惑和沮丧。《Python 可视化解释》是一门非常适合初学者的课程,它将编程基础知识分解为清晰、简洁的解释,并附有实际的真实示例。无论您是编程新手还是想提高技能,本课程都会教您如何像程序员一样思考,并使用 Python(世界上用途最广泛、需求量最大的编程语言之一)解决问题。
跳过复杂的术语和不必要的废话——本课程专注于为您提供今天开始编码所需的确切内容。通过引人入胜的课程和循序渐进的练习,您将在实际应用所学知识的同时,在核心编程概念方面打下坚实的基础。
没有过于复杂的理论。只有直接、实用的实践学习。
以下是您将学到的内容:
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开始使用 Google Colab – 轻松迈出学习 Python 的第一步。
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数字运算——了解数字在编程中的工作原理。
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数据类型和变量——学习如何像专业人士一样存储和处理数据。
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字符串和文本操作——自信处理文本和字符。
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内置函数和方法——使用 Python 的强大工具来简化您的代码。
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布尔值和比较——了解程序中决策背后的逻辑。
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条件和循环——编写可以做出决策并有效重复任务的程序。
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列表、元组、集合和字典——掌握最有用的数据结构。
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用户输入和错误处理——构建与用户交互并像专业人士一样处理错误的程序。
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函数、命名空间和范围——亲自创建您自己的可重用代码。
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模块和库——通过使用外部库挖掘 Python 的无限可能性。
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使用 Matplotlib 进行可视化和使用 Pandas 进行数据分析——处理真实数据并使其变得生动。
为什么要参加这门课程:
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易于理解的解释:每个主题都被分解为简短、直观的课程,因此您永远不会感到迷茫或不知所措。
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动手实践、真实世界的练习:您不仅可以学习理论,还可以从一开始就亲自动手解决现实世界的编码挑战。
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无需任何经验:我们从基础开始,逐步培养您的技能 – 非常适合完全的初学者。
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自主学习且灵活:按照自己的速度、在任何时间、任何地点进行学习。
在本课程结束时,您将:
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对从头开始编写 Python 代码充满信心。
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使用 Python 的强大功能解决实际的编码问题。
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能够可视化数据并执行基本的数据分析。
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获得基础技能以应对更高级的编码挑战。
加入成千上万已经解锁 Python 功能的人。无论您是想开启新的职业生涯、自动执行日常任务,还是仅仅学习一项有价值的技能,《Python 可视化解释》都能帮助您更快实现目标。
本课程将使 Python 变得简单、高效且有趣。让我们开始一步一步构建您的编码未来。
准备好开始你的 Python 之旅了吗?立即报名,开始编码吧!
本课程适合哪些人:
- 没有编程经验并希望获得对编程概念的实际理解的初学者。
- 想要学习 Python 的经验丰富的程序员。
- 问题解决者和创造者正在寻求学习编程技能以启动他们的下一个项目。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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