【Udemy中英字幕】Comprehensive Guide to Mastering Microsoft Fabric: Hands-On
最近更新 2024年12月08日
资源编号 32254

【Udemy中英字幕】Comprehensive Guide to Mastering Microsoft Fabric: Hands-On

2024-12-08 IT与软件 0 336
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详情介绍

掌握 Microsoft Fabric 的综合指南:动手实践

使用 Microsoft Fabric 掌握 Data Lakehouse:从入门到高级技术

讲师:Lakshmi Narayana Singilidevi

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

  • 使用 Microsoft Fabric 实施和管理数据湖屋,利用 Apache Spark 和 Delta Lake 进行可扩展且可靠的数据处理和存储。
  • 使用 Microsoft Fabric 的全面工具套件设计和优化实时智能解决方案,包括数据提取、处理和仪表板
  • 在 Microsoft Fabric 环境中应用数据安全、性能优化和高效数据工作流的最佳实践,确保数据的稳健和安全
  • 使用 Microsoft Fabric 中的奖章架构设计来组织和优化数据工作流,实现高效的数据转换和增强的分析

探索相关主题

  • 微软 Fabric
  • IT 认证
  • 信息技术与软件

要求

  • 要求或先决条件:基本数据概念:学习者应该对基本数据概念和术语有基本的了解,以便有效地跟上课程材料。熟悉 Microsoft Fabric:建议对 Microsoft Fabric 有基本的了解,因为本课程以入门知识为基础,涵盖了更高级的主题和技术。访问 Microsoft Fabric:学习者需要访问 Microsoft Fabric 帐户才能进行实践练习并应用课程中教授的概念。基本编程技能:虽然不是强制性的,但基本编程技能(尤其是 Python 和 SQL 技能)将有助于理解和使用 Microsoft Fabric 中的 Apache Spark 执行数据处理任务。

描述

欢迎来到《Microsoft Fabric 综合指南》!本实践课程是您熟练掌握 Microsoft Fabric(端到端数据分析的前沿平台)的必经之路。无论您是数据分析师、工程师还是科学家,本课程都能为您提供有效利用 Microsoft Fabric 功能的基本技能。

技能水平和受众:无论您是希望扩展工具包的经验丰富的数据分析师,还是渴望深入研究高级分析的崭露头角的数据科学家,本课程都适合各个级别的学习者。初学者将找到扎实的基本数据概念基础,而中级学习者可以通过数据提取、仓储、实时智能和机器学习方面的高级技术加深知识。

先决条件:为了充分利用本课程,建议熟悉基本数据术语和概念。我们从基础知识开始,逐步进入高级主题,因此不需要任何 Microsoft Fabric 经验。

您将学到什么:通过参加本课程,您将获得以下方面的实践经验:

  • 设置和导航 Microsoft Fabric 环境。

  • 实施强大的数据仓库和湖屋。

  • 使用数据流、Spark 和数据工厂从各种来源提取数据。

  • 利用实时智能进行流处理和仪表板控制。

  • 使用 Azure 机器学习和 MLflow 构建和部署机器学习模型。

就业机会:熟练掌握 Microsoft Fabric 可为您打开各行各业数据分析、工程和数据科学领域丰厚职业机会的大门。全球各地的公司越来越依赖数据驱动的洞察力来获得竞争优势,这使得熟练的 Microsoft Fabric 专业人员备受追捧。

优势:完成后,您将获得一份可共享的证书,展示您在 Microsoft Fabric 方面的专业知识,丰富您的简历和 LinkedIn 个人资料。您还将获得应对现实世界数据挑战的信心,使您能够推动切实可行的见解并加速您在动态数据分析领域的职业发展。

立即报名并踏上掌握 Microsoft Fabric(现代数据分析的基石)的旅程!

本课程适合哪些人:

  • 本课程非常适合希望使用 Microsoft Fabric 提高数据管理和分析技能的数据分析师、工程师和科学家。它非常适合想要实施和优化数据湖、处理实时数据和利用高级分析技术的专业人士。无论是具有基本数据知识的初学者还是经验丰富的从业者,都能从本课程中获得宝贵的见解和实用技能。如果您希望在数据分析、工程或科学领域取得职业发展,本课程就是为您量身定制的。加入我们,使用 Microsoft Fabric 充分发挥数据潜力。
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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