【Udemy中英字幕】[AI] Build a Object Recognition App with Python & Angular

[AI] 使用 Python 和 Angular 构建对象识别应用程序

使用 FastAPI 和 Angular 开发 AI 驱动的 Web 应用程序。学习面向开发人员的 Python 机器学习。

讲师：Alex Bakker

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

人工智能和机器学习基础知识及实践
Python 和 Typescript 基础编程
处理 FastAPI 和 Angular 等框架
构建现实世界的现代物体识别应用程序

探索相关主题

人工智能（AI）
软件工程
发展

要求

无需编程经验。只需计算机和互联网即可。

描述

[AI] 使用 Python 和 Angular 创建对象识别 Web 应用程序

使用 FastAPI 和 Angular 构建 AI 驱动的 Web 应用程序。探索面向开发人员的 Python 机器学习。

这门综合课程“[AI] 使用 Python 和 Angular 创建对象识别 Web 应用”旨在让开发人员掌握构建尖端 AI 驱动应用的技能。通过结合 FastAPI、TensorFlow 和 Angular 的强大功能，学生将学习如何创建全栈对象识别 Web 应用，展示机器学习在现代 Web 开发中的潜力。

在本实践课程中，参与者将深入研究后端和前端技术，主要关注用于 AI 和后端开发的 Python 以及用于前端实现的 TypeScript。课程首先向学生介绍机器学习和计算机视觉的基础知识，为对象识别任务所必需的 AI 概念奠定坚实的基础。

***免责声明*** 本课程是 2 个应用程序系列的一部分，我们使用不同的技术（包括 Angular 和 React）构建相同的应用程序。请选择最适合您的前端框架。

然后，学生将探索 FastAPI 框架，学习如何创建高效且可扩展的 REST API 作为应用程序的主干。本部分将介绍请求处理、数据验证和 Python 异步编程等主题，确保后端能够满足实时对象识别处理的需求。

该课程的核心在于其机器学习部分，学生将广泛使用 TensorFlow 来构建和训练自定义对象识别模型。参与者将学习如何准备数据集、设计神经网络架构以及微调预训练模型以获得最佳性能。该课程还将涵盖数据增强、迁移学习和模型评估技术等重要主题。

在前端，学生将利用 Angular 和 TypeScript 创建动态且响应迅速的用户界面。本部分将重点介绍如何构建可重复使用的组件、使用服务和可观察对象管理应用程序状态以及实施实时更新以显示对象识别结果。参与者还将学习如何利用 Angular 的强大功能（如依赖项注入、路由和反应式表单）来创建强大且可扩展的前端应用程序。

在整个课程中，我们将重点介绍软件开发的最佳实践，包括代码组织和项目结构。学生将探索 Angular 的模块化架构，并学习如何有效地将应用程序组织成功能模块和共享模块。他们还将深入了解如何部署由 AI 驱动的 Web 应用程序，并考虑模型服务、可扩展性和性能优化等因素。

课程结束时，学员将创建一个功能齐全的对象识别 Web 应用程序，获得将 AI 技术与现代 Web 开发框架相结合的实践经验。这种基于项目的方法确保学生不仅了解理论概念，而且还掌握在实际场景中构建复杂的 AI 驱动应用程序所需的动手技能。

无论您是希望扩展技能的经验丰富的开发人员，还是渴望在网络上将机器学习模型变为现实的人工智能爱好者，本课程都提供了理论与实践的完美结合，帮助您在使用 Angular 和 Python 进行人工智能驱动的 Web 开发这一令人兴奋的领域实现目标。

封面由 FreePik 设计