【Udemy中英字幕】Beginner Guide to Artificial Intelligence & Machine Learning

人工智能和机器学习入门指南

对 AI 和 ML 概念的深入分析和全面概述

讲师：Phani Avagaddi

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您将学到什么

• 人工智能简介
• 机器学习简介
• 了解 AI 职业道路中可用的角色
• 根据具体职位规划人工智能和机器学习的职业发展路径
• 建立工作档案并将其添加到您的简历中
• 监督学习和无监督学习
• 了解针对每种类型的问题应选择哪种机器学习模型
• 学习如何使用最新的 Python 3 进行 Python 编程
• 学习预处理数据、清理数据和分析大数据

探索相关主题

• 神经网络
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• IT 或非 IT 初学者都可以观看这些视频
• 想要进入人工智能世界的人工智能爱好者
• 想要了解 AI 和 ML 的职业转型人士
• 任何想了解基础概念的人都可以观看这些课程

描述

实现机器学习算法

如何改进你的机器学习模型

建立工作档案并将其添加到您的简历中

监督学习和无监督学习

使用 Matplotlib 等数据可视化工具探索大型数据集

学习 NumPy 及其在机器学习中的应用

学习在项目中使用流行的 Scikit-learn 库

学习进行分类和回归建模

掌握机器学习并在工作中使用它

了解针对每种类型的问题应选择哪种机器学习模型

学习数据科学工作流程的最佳实践

学习如何使用最新的 Python 3 进行 Python 编程

学习预处理数据、清理数据和分析大数据。

数据科学和机器学习的开发环境设置

数据科学和机器学习项目组合，用于申请行业职位，并提供所有代码和笔记本

真实案例研究和项目，帮助了解现实世界中事情是如何完成的

根据您的背景指导您选择职业道路，并在未来 6 个月内制定职业道路

全面了解神经元、感知器、多层感知器、变压器等基础概念。

对卷积神经网络和循环神经网络的良好概述

本课程适合哪些人：

• 应届毕业生、将职业转向 AI 道路的 IT 专业人士、非 IT 领域专家