Google 云端数据工程师
使用 GCP 从基础到精通数据工程
讲师:TechTrapture .
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您将学到什么
- 了解核心云和数据工程概念及其在 Google Cloud 中的应用。
- 掌握 GCP 数据工具和服务,包括 BigQuery、Cloud Storage、Dataflow、Pub/Sub 等。
- 设计和实施数据管道,实现高效的数据提取、转换和存储。
- 在 GCP 中实施数据安全、治理和成本管理的最佳实践。
- 准备 GCP 数据工程师认证考试(可选),提升数据工程的职业前景。
探索相关主题
- Google Cloud 专业数据工程师
- IT 认证
- 信息技术与软件
要求
- 强烈的学习热情——当我们深入令人兴奋的数据工程世界时,好奇心和动力是关键!
描述
利用 Google Cloud Platform 释放数据工程的力量!本课程将为您提供全面的指导,帮助您成为一名熟练的数据工程师,能够在 GCP 上构建和管理大规模数据解决方案。本课程专为初学者和经验丰富的专业人士设计,涵盖了在数据工程岗位上脱颖而出所需的所有基本技能。
您将学到什么
在本课程中,您将深入了解 GCP 的数据工具和服务套件,掌握数据处理、转换、存储等方面的技能。主题包括:
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核心数据工程概念:熟悉关键数据工程原则、术语和 GCP 生态系统。
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数据存储和管理:探索云存储、BigQuery 和其他 GCP 服务,以有效地存储和管理数据。
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数据管道:了解如何使用 Dataflow 和 Pub/Sub 等 GCP 服务设计和实施批处理和实时数据管道。
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用于数据工程的 SQL 和 Python:增强您的查询和脚本技能,以处理 GCP 上的数据处理任务。
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安全、治理和成本管理:实施最佳实践以确保数据安全、治理和具有成本效益的云解决方案。
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认证准备:获取准备 GCP 数据工程师认证考试的提示和指导,让您为高级职业机会做好准备。
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访问完整的源代码:我提供所有项目和示例的完整源代码访问权限,为您提供进一步练习、探索和定制的资源。
本课程适合哪些人:
- 想要在 Google Cloud 上打下扎实数据工程概念基础和实践技能的初学者。
- 数据分析师和开发人员希望转型到数据工程角色或扩展他们的技能。
- 云工程师和 IT 专业人员旨在使用 Google Cloud 的工具和服务专门研究数据解决方案。
- 经验丰富的数据工程师希望加深对 GCP 数据服务的了解,以便处理大规模数据系统和高级分析。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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