使用 SQL 和 Python 掌握数据科学
使用 Python 和 MySQL 的数据科学课程
讲师:Desmond Otieno Onam
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您将学到什么
- 介绍 Python 基础知识及其在数据科学中的应用
- 介绍MySQL以及与python的集成
- 数据分析与可视化
- 机器学习从基础到高级
探索相关主题
- Python
- 其他 IT 和软件
- 信息技术与软件
要求
- 无需任何先决条件。这是一门完整的初学者课程。
描述
本课程全面介绍使用 Python 和 MySQL 进行数据科学,结合基本的数据操作、分析和数据库管理技能。您将学习 Python 强大的数据科学库(包括 Pandas、NumPy 和 Matplotlib)来清理、分析和可视化数据。此外,您还将获得使用 MySQL 的实践经验,掌握 SQL 查询、数据库创建和数据管理技术,以高效地存储和检索数据。
通过实际项目,您将探索整个数据科学流程——数据收集、存储、分析和可视化——同时了解 Python 和 MySQL 如何集成以解决实际问题。在本课程结束时,您将能够操作和分析数据集、创建富有洞察力的可视化效果并自信地使用数据库,从而让您具备在任何专业环境中应对各种数据科学挑战的技能。适合初学者和中级水平。
您还将深入研究关键的统计概念和机器学习基础知识,应用预测模型从数据中提取见解。本课程强调实际应用,指导您完成结构化练习和真实数据集以加强您的理解。使用 Python,您将自动化数据工作流程并创建交互式仪表板,而 MySQL 使您能够高效地管理和查询复杂的数据集。最后,您将拥有一个强大的工具包来处理数据科学任务,从最初的数据探索到为各个行业提供数据驱动的见解和可操作的建议。
本课程适合哪些人:
- 本课程适合对数据科学感兴趣的任何人。无论您是随意学习还是对数据科学的进步感兴趣,本课程都适合您。
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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