认证生成式人工智能专家课程
生成式人工智能、ChatGPT、扩散模型、文本和图像的 Gen-AI、Gen-AI 应用、即时工程、数据隐私
讲师:Satyendra Singh (NCFM and NSIM certified ) Technical analyst
双语IT资源独家Udemy付费课程,独家中英文字幕,配套资料齐全!
用不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。
您将学到什么
- 生成式人工智能的基础知识
- 生成式人工智能和非生成式人工智能之间的区别
- 生成式人工智能在不同行业领域的应用
- 生成式 AI 文本生成
- 生成式人工智能稳定传播
- 使用生成式 AI 进行图像生成的挑战
- 完整的GEN AI结构
- 公共服务、医疗、旅游、教育领域的 Gen AI 应用
- 如何在 Gen-AI 中实现数据隐私
- Gen-AI 用于文本、信息、代码生成
- 用于问答的 Gen AI
- 生成式人工智能的未来趋势
- 机器学习基础、监督学习、无监督学习
- 机器学习的优点和缺点
- ML 生命周期、探索性数据分析、ML 挑战和库
- 生成对抗网络(GAN)及其应用
- 变分自编码器、Transformer 及其应用
- 卷积神经网络、专家系统、循环神经网络
- 生成式 AI 工具(Alphacode、DALL E2、DUET AI、GIThub Copiolet、ChatGPT4 等)
- 文本分析的快速工程
探索相关主题
- 生成式人工智能 (GenAI)
- IT 认证
- 信息技术与软件
要求
- 工程师应该了解机器学习的基础知识。
描述
本课程涵盖以下提到的主题,以形成完整的生成式人工智能技能:
• 机器学习基础
. 监督学习和无监督学习
. 生成对抗网络(GAN)及其应用
. 变分自编码器、Transformer 及其应用
. 卷积神经网络、专家系统、循环神经网络
。生成式 AI 工具(Alphacode、DALL E2、DUET AI、GIThub Copiolet、ChatGPT4 等)
•Gen-AI 基础知识
•通用人工智能和非通用人工智能
•Gen-AI 应用程序
•文本数据
•Gen-AT 文本简介
•Chatgpt 概述
•Chatgpt – 文本生成
•Google bard – 文本生成
•扩散人工智能模型
•梦想工作室平台
•生成具有稳定扩散的图像
•使用稳定扩散编辑图像
• 图像生成的快速工程
•使用数据屏蔽减少数据泄露
•使用私有生成 AI 模型
•隐私设计在人工智能中的作用
除此以外
涵盖医疗、教育、旅游领域的通用人工智能应用
•人工智能数据隐私的潜在风险
•使用数据屏蔽减少数据泄露
•使用私有生成 AI 模型
•隐私设计在人工智能中的作用
•实施数据隐私文化
生成专家拥有良好的创造、创新和生成内容的技能。他们对生成模型、神经网络、机器学习算法和其他先进技术有着深刻的理解,这些技术能够创造出新颖而富有创意的输出。
生成式人工智能根据数据中的模式创建新内容,例如文本或图像。大型语言模型 (LLM)是这种人工智能的强大形式,可生成类似人类的文本,而小型语言模型 (SLM)则专注于使用较少数据执行专门任务。检索增强生成 (RAG)通过引入外部信息来增强这些模型,以获得更准确的结果。
AI 代理使用生成式 AI 自主执行写作或研究等任务。它们共同代表了自动化和创造力方面的尖端进步。
本课程适合哪些人:
- 想要从事生成式人工智能职业的毕业生
- 工程专业毕业生
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
本站收取的费用,仅用来维持网站正常运行的必要支出,从本站下载任何内容,说明你已经知晓并同意此条款。