【Udemy中英字幕】Cybersecurity Defense with GenAI Certification
最近更新 2024年12月16日
资源编号 31968

【Udemy中英字幕】Cybersecurity Defense with GenAI Certification

2024-12-16 IT与软件 0 738
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详情介绍

通过 GenAI 认证进行网络安全防御

利用生成式人工智能构建坚实的网络安全防御基础:概念、策略和应用

讲师:YouAccel Training

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您将学到什么

  • 网络防御中的 GenAI:了解 GenAI 如何加强对新兴网络威胁的防御。
  • 核心 GenAI 概念:掌握基本的 GenAI 术语及其与网络安全的相关性。
  • 安全态势:了解 GenAI 如何评估和增强组织安全。
  • 主动防御:探索 GenAI 在持续姿态监测以实现弹性方面的作用。
  • 威胁检测:探索人工智能实时识别和应对网络威胁的能力。
  • 威胁情报:研究 GenAI 整合威胁情报和自动化的方法。
  • 实时支持:了解 GenAI 如何提供建议以最大限度地降低网络安全风险。
  • 增强报告:探索 GenAI 驱动的报告如何使复杂数据可操作。
  • 简化的威胁分析:检查 GenAI 如何找到模式来防止未来的攻击。
  • 自动化安全任务:了解 GenAI 在自动化常规网络安全任务中的作用。
  • 警报管理:了解 GenAI 如何对警报进行优先排序并有效管理安全案例。
  • 漏洞检测:探索 GenAI 在漏洞管理方面的预测能力。
  • SSL 证书管理:研究 GenAI 对 SSL 证书生命周期流程的自动化。
  • 定制检测规则:探索针对不断演变的威胁而定制的人工智能驱动的检测规则。
  • 事件响应优化:了解 GenAI 如何增强事件响应策略。
  • 面向未来的网络安全:利用 GenAI 的主动安全措施为未来做好准备。

探索相关主题

  • 生成式人工智能 (GenAI)
  • IT 认证
  • 信息技术与软件

要求

  • 无先决条件。

描述

本课程深入探讨生成式人工智能 (GenAI) 与现代网络安全之间的错综复杂的相互作用,探索这些技术如何融合以加强防御机制以应对不断演变的网络威胁。本课程侧重于理论,向学生介绍 GenAI 在网络安全中的基础方面,全面了解其应用相关的角色、优势和局限性。从建立基本概念和术语到研究 GenAI 在网络防御中的作用,本课程阐明了人工智能驱动的网络安全前景及其改变威胁检测和响应的潜力。学生将深入了解 GenAI 在加强网络防御方面的作用,确定其优势并认识到可能出现限制的地方,从而为他们学习该领域更高级的概念做好准备。

随着安全卫生和态势管理变得越来越复杂,GenAI 成为维持组织安全实践高标准的关键工具。本课程深入探讨了 GenAI 如何评估安全态势、自动分析以及根据特定组织需求推荐最佳实践。通过探索持续态势监控和弹性增强的理论基础,学生将了解 GenAI 如何有助于在当今的网络环境中保持主动防御态势。本课程探讨了 GenAI 对组织弹性的贡献的更广泛影响,提出了一种与不断发展的数字威胁相适应的分层网络安全方法。

加速威胁检测和响应过程是本课程的另一个重点。学生将探索人工智能驱动的解决方案如何改变威胁情报集成,快速识别新出现的威胁,并自动化遏制策略以缩短组织响应时间。正如本课程所探讨的,GenAI 在支持实时情报和优化响应策略方面发挥着重要作用,它提出了一个与行业向安全协议自动化和精确化转变相一致的理论框架。通过这些讨论,学生们准备了解人工智能在更灵活地处理网络威胁方面的功效。

了解 GenAI 在为网络安全人员提供量身定制的指导和建议方面的作用,为课程增添了以人为本的元素。通过研究提供实时建议、最大限度地减少人为错误以及利用 AI 洞察力监控员工行为的理论方法,学生将了解 GenAI 如何通过增强决策能力来支持网络安全专业人员。本节强调 GenAI 在减少人工工作量和确保与既定安全协议保持一致方面的支持作用,这强调了 AI 与人类网络安全专业人员之间日益增强的共生关系。

在安全报告和分析领域,GenAI 自动生成报告和增强数据可视化的能力至关重要。本课程探讨 GenAI 驱动的解决方案如何改进威胁情报分析、生成简洁的事件摘要并为利益相关者提供可定制的报告。通过关注理论方面,学生将了解 GenAI 如何增强安全报告,使复杂数据在各个组织层面上变得易于理解和可操作。这不仅强调了准确和有见地的报告在网络安全中的重要性,还展示了 GenAI 如何弥合组织内部的沟通鸿沟。

将 GenAI 纳入威胁情报分析也是本课程的一个重要主题。通过研究威胁数据关联和新兴模式识别的理论模型,学生将探索 GenAI 如何简化威胁情报流程。这些知识使学生能够理解如何整合各种威胁源并产生可操作的见解对于主动威胁防御至关重要,从而使威胁情报成为现代网络安全战略不可或缺的组成部分。

本课程探讨的流程自动化和编排突出了 GenAI 转变常规安全任务和优化工作流程的能力。通过管理复杂安全工作流程和自动执行重复任务的理论讨论,学生将认识到流程自动化在增强网络安全运营方面的优势。本节强调 GenAI 减少人力工作量的能力,使安全专业人员能够专注于高优先级问题并改进其运营策略。

本课程还介绍了安全案例管理和警报管理的基本要素,重点介绍了 GenAI 如何简化和优先处理案例并丰富警报系统。学生将了解人工智能驱动的案例管理如何帮助事件跟踪和实时报告,确保高效管理和响应安全警报。通过强调理论方面,本课程说明了 GenAI 如何提高网络安全领域的运营效率。

漏洞管理是网络安全的一个关键领域,本课程深入探讨 GenAI 在识别、确定优先级和报告漏洞方面的作用。从预测性漏洞分析到有效的进度报告,学生将了解在漏洞管理中使用 GenAI 的理论基础。本节强调 GenAI 在应对潜在威胁方面的预测能力和效率,强调其在创建弹性安全框架方面的价值。

总之,本课程从理论角度探索了 GenAI 与网络安全的融合,重点关注其对各种防御功能的变革性影响。通过研究 GenAI 在 SSL 证书管理、检测规则创建、票务系统、事件响应和威胁搜寻中的作用,学生将了解 GenAI 在网络安全中的广泛影响。每个部分都建立在对人工智能驱动方法的理解之上,使学生了解这些技术如何继续塑造网络安全领域以应对快速变化的威胁形势。通过本课程,学生将了解 GenAI 对主动、强大且面向未来的网络安全方法的贡献的理论复杂性。

本课程适合哪些人:

  • 网络安全专业人士:目前从事网络安全工作的人员,希望加深了解生成式人工智能如何增强威胁检测、响应和整体网络防御策略。
  • IT 经理和安全领导者:负责监督网络安全团队或管理安全基础设施的个人,他们希望保持技术进步领先地位并利用 AI 洞察改善决策。
  • 人工智能和数据科学从业者:人工智能和数据科学领域的专业人士,他们希望探索其专业知识与网络安全的交集,并了解人工智能在保护数字基础设施方面的具体应用。
  • 网络安全分析师和工程师:分析师、安全工程师和 SOC(安全运营中心)团队成员旨在使用 AI 驱动的工具增强自动化安全流程、简化操作和减少人为错误的能力。
  • 技术顾问和解决方案架构师:为组织设计或实施网络安全解决方案的顾问和架构师,寻求将人工智能驱动的工具和策略集成到他们的产品中。
  • 技术爱好者和终身学习者:热衷于了解网络安全领域的尖端技术,并希望从理论角度了解人工智能如何塑造网络防御的未来。
  • 网络安全或人工智能专业的学生和毕业生:那些在网络安全、信息技术或人工智能相关领域攻读学位的人,希望为如何将生成式人工智能应用于网络安全挑战建立强大的理论基础。
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