【Udemy中英字幕】Microsoft Fabric – A Deeper Dive

Microsoft Fabric – 深入了解

深入了解数据工程、数据科学、实时分析、Power BI、Spark、数据仓库等

讲师：Randy Minder

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您将学到什么

• Power BI 与 DirectLake。1.7 亿行事实表表明我们不再需要导入模式！
• Apache Spark 与 Microsoft Fabric 集成
• Microsoft Fabric 中的数据科学试图预测纽约市出租车行程可能需要多长时间
• 利用 DataFlows Gen2 和数据工厂的数据管道的强大功能和灵活性来提取数据
• 在 Microsoft Fabric 中构建数据仓库
• 使用纽约市出租车数据和事件流通过 KQL 构建实时分析解决方案
• Power BI 的语义链接

探索相关主题

• 微软 Fabric
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 除了具备一些 Microsoft Fabric 工作知识外，本课程没有任何先决条件。这是一门中级课程。

描述

深入了解您可能会问的问题？比我们最初的 Microsoft Fabric 课程涵盖的内容更深入。我们通过端到端示例和研究，更深入地探讨数据工程、数据科学、数据仓库、Spark、带有 DirectLake 的 Power BI、带有语义链接的 Power BI。

如果您是 Power BI 开发人员，您会喜欢我们对 DirectLake 的深入研究，我们使用 1.7 亿行事实表来显示 DirectLake 与表格导入模式一样快。难以置信但却是事实。我们还介绍了 Power BI 的语义链接，允许 Spark 笔记本与 Power BI 数据集交互。

如果数据工程是您的专业，我们将通过端到端项目演示如何使用 Dataflows Gen2 和数据工厂复制活动，并使用管道构建提取过程。

如果您对数据科学感兴趣，我们将通过端到端机器学习项目来演示如何使用 Fabric 和笔记本，或者预测在纽约市乘坐出租车需要多长时间。

如果您需要了解有关实时分析和 KQL 的更多信息，我们将通过一个项目来模拟使用事件流和 KQL 提取出租车数据。

如果您有兴趣构建数据仓库，我们有一个端到端数据仓库项目，展示如何在 Microsoft Fabric 中完成此操作。

对 Apache Spark 感兴趣？我们介绍了 Spark 的重要领域以及它如何集成到 Microsoft Fabric 中。

完成这门 10 多个小时的课程后，您将能够完全熟练使用 Microsoft Fabric 中最常用的所有体验。

本课程适合哪些人：

• 这是一门关于 Microsoft Fabric 的中级课程。如果您具有一定的 Fabric 经验，或者参加过其他 Microsoft Fabric 入门课程，可能会有所帮助