【Udemy中英字幕】Building Machine Learning Web Apps with Python

使用 Python 构建机器学习 Web 应用程序

超越机器学习模型

讲师：Jesse E. Agbe

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您将学到什么

• 使用 Python 构建机器学习模型
• 构建机器学习 Web 应用程序
• 如何将机器学习模型转化为简单实用的产品
• 如何将 ML 模型用作包
• 将 ML 模型嵌入到 Web 应用程序中 [Flask、Streamlit 等]
• 如何使用 Streamlit 构建 ML 应用程序
• 如何使用 Flask 构建 Web 应用程序
• 生产化 ML 模型

探索相关主题

• 机器学习
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 了解 Python 和机器学习的基础知识
• HTML、CSS 基础知识
• 能够使用计算机和终端进行工作
• 决心

描述

课程描述

人工智能和机器学习正在影响我们生活和社会的方方面面。谷歌、亚马逊、Netflix、Uber、Facebook 和许多其他行业都在其产品中使用 AI 和 ML 模型。

机器学习的机会和优势相当多。

如果您也可以构建自己的机器学习模型会怎样？

如果您可以利用自己花时间创建的 ML 模型来构建一些有用的东西，并在帮助人们和改变世界的同时获得一些利润，那会怎样？

在这个精彩的课程中，我们将探索将机器学习模型转换为有用的 Web 应用程序和产品的各种方法。

我们将不仅仅构建机器学习模型，还将利用我们的 ML 模型构建产品。

您可以向客户和其他用户提供产品，让他们从中受益。我们将为我们的 AI 和 ML 模型添加简单的 UI。

通过课程的每个部分，您将培养新技能并加深对数据科学和机器学习这一具有挑战性但重要的子领域的理解。

本课程没有脚本，有趣且令人兴奋，但同时我们深入研究构建机器学习网络应用程序。

您将在本课程中收获什么

在本课程中，你将学习以下内容，从而培养新技能：

1.     如何在本地设置数据科学和 ML 工作空间。

2.     如何建立机器学习模型。

3.     如何用 Eli5 解释 ML 模型。

4.     如何序列化和保存 ML 模型。

5.     如何使用我们创建的模型构建 ML Web 应用程序。

6.     如何从你的 ML 模型构建包。

7.     如何部署您的产品。

    ETC

加入我们，探索构建机器学习应用程序和工具的世界。

本课程适合哪些人：

• 程序员和开发人员
• 任何对构建 Web 应用程序感兴趣的人
• 机器学习工程师和数据科学家
• 对机器学习和数据科学感兴趣的初级 Python 开发人员
• 对如何构建和生产机器学习模型感到好奇的人