【Udemy中英字幕】Complete Guide Generative AI: LangChain, Agentic AI, RAG

生成式人工智能完整指南：LangChain、Agentic AI、RAG

完整的 Gen AI 指南，包含 NLP、LangChain、LCEL、LangSmith、LangServe、Agentic AI、RAG、Neo4J 的基础知识

讲师：Soumen Kumar Mondal

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您将学到什么

掌握 NLP 的基础知识：标记化、嵌入、POS 标记、TF-IDF、分块等。
了解生成式人工智能的基础知识：探索自动编码器、VAE、GAN 和 Transformer 模型等关键概念
掌握提示工程：学习为 ChatGPT 等模型设计有效提示的技术，包括零次提示、一次提示和少次提示。
使用行业领先的工具：探索用于实际应用的尖端生成式 AI 平台，例如 ChatGPT、Google Gemini 和 Microsoft CoPilot。
为实际的生成式 AI 应用程序设置环境：使用 Python、VS Code 和 LangChain 实现 RAG。
与 LangChain 和 LangChain 生态系统库 (LCEL) 合作：构建现实世界的生成式 AI 应用程序并探索 LangChain 生态系统。
开发 AI 代理：了解并实施 Crew AI 和 AutoGen 等代理来自动执行复杂任务。
实现向量 RAG 和图形 RAG：使用 Neo4j 进行高级检索和数据增强技术。
学习自我反思 RAG 技术：了解 AI 如何推理和反思自身过程。
生成式 AI 的实用 Python 技能：从基础开始，逐步进步到使用 Python 和 NLTK 等库进行高级 AI 开发。
从头开始构建 AI 解决方案：通过 LangChain 和 LCEL 获得生成 AI 的端到端知识，从基础到高级实现。

探索相关主题

检索增强生成 (RAG)
其他 IT 和软件
信息技术与软件

要求

对 Python 有基本的了解，但不用担心，课程将涵盖 Python 的基础知识。

描述

在这门为学生、开发人员和 AI 爱好者量身定制的全面实践课程中，释放生成式 AI的全部潜力。无论您是初学者还是希望深化专业知识，本课程都提供沉浸式体验，从自然语言处理 (NLP)和生成式 AI的基础知识开始，为您提供脱颖而出所需的基础知识。您将学习Python 的基础知识，确保即使是编程新手也可以充分参与。从那里开始，我们将深入研究高级LangChain实现，您将在其中构建真实世界的应用程序。您还将获得使用 AI 生态系统中的关键工具LangSmith和LangGraph的实践经验。

探索 AI代理（包括Crew AI和AutoGen）的强大功能，了解这些自主系统如何改变客户服务、自动化等任务。本课程还涵盖了尖端的检索增强生成 (RAG)技术，包括使用Neo4j进行增强搜索和数据检索的矢量 RAG和图形 RAG。特别关注自反思 RAG将向您介绍 AI 驱动推理的下一个前沿。

通过测验、实际编码挑战和动手项目，本课程可确保您在生成式 AI的最重要领域获得理论理解和实践经验。准备从头开始构建 AI 解决方案！