使用 Loki、Grafana、Tempo 和 Mimir 进行监控的 LGTM 堆栈
Grafana Labs 的可观察性：Loki – 日志、Grafana – 仪表板和可视化、Tempo – 跟踪、Mimir – 指标
讲师：Muthukumar Subramanian
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您将学到什么
- 了解 Grafana LGTM 堆栈的架构和组件，以实现有效的监控和可观察性。
- 构建和定制 Grafana 仪表板以精确地可视化指标、日志和跟踪。
- 配置和集成 Prometheus、Loki 和 Tempo 数据源，实现无缝数据提取和分析。
- 掌握高级面板和可视化选项来创建交互式且富有洞察力的仪表板。
- 应用转换和查询来在 Grafana 中有效地优化、分组和分析数据。
- 利用 Loki 进行日志聚合，利用 Tempo 进行分布式跟踪，以排除系统性能故障。
- 探索 Mimir 用于长期存储 Prometheus 指标并优化存储和检索。
- 从设置数据源到实施可观察性解决方案，获得真实场景的实践经验。
探索相关主题
- 格拉法纳
- 其他 IT 和软件
- 信息技术与软件
要求
- 对监控和可观察性概念的基本了解——熟悉指标、日志和跟踪很有帮助，但不是强制性的。
- Grafana 或类似工具的可选知识——具有监控工具使用经验者优先，但不是必需的；欢迎初学者。
- 使用 Grafana Cloud 创建一个帐户 – 学习者应该注册一个免费的 Grafana Cloud 帐户来探索堆栈特性和功能。
- 访问 KillerCoda – 使用 KillerCoda 进行实际 Grafana LGTM 堆栈模拟和指导场景。
- 访问 Grafana Playground – 鼓励熟悉 Grafana Playground 以试验仪表板和可视化效果。
- 对监控概念的基本理解——虽然不是强制性的，但对指标、日志和跟踪的基础知识将增强学习。
描述
充分发挥Grafana LGTM Stack（Loki、Grafana、Tempo 和 Mimir）的潜力，掌握监控、可视化和排除复杂系统故障的技巧。本课程旨在让您掌握可观察性方面的热门技能，帮助您高效地监控指标、聚合日志和跟踪分布式系统。
您将学到什么
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构建、定制和优化 Grafana 仪表板以实现有效的数据可视化。
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配置并集成 Loki 进行日志聚合，配置并集成 Tempo 进行分布式跟踪。
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利用 Mimir 进行长期指标存储和高级分析。
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掌握 Grafana 面板选项、转换和查询表达式。
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通过分析实际场景中的指标、日志和跟踪来排除系统故障。
课程亮点
探索实践示例和实际场景，以在现代基础设施中实现可观察性。了解 Prometheus、InfluxDB、Loki 和 Tempo 如何在 Grafana 中无缝协作，以帮助您监控、分析和优化性能。深入了解热图、饼图、节点图等高级可视化选项，同时深入了解强大的转换和数据过滤。
本课程包含125 多个深入讲座，涵盖可视化、数据源、转换和 Grafana 设置等关键主题。无论您是初学者还是经验丰富的专业人士，您都将获得可操作的知识和实践专业知识，以在实际项目中实施 Grafana LGTM Stack。
在本课程结束时，您将有信心监控系统、创建令人惊叹的仪表板、聚合日志和跟踪分布式系统，从而有效地提高系统性能和可靠性。
立即报名，将您的观察能力提升到新的水平！
本课程适合哪些人：
- IT 专业人员和系统管理员 – 非常适合那些管理系统性能、故障排除和在 IT 基础设施中实施可观察性的人员。
- DevOps 工程师和 SRE – 非常适合专注于生产环境中的持续监控、日志聚合和分布式跟踪的个人。
- 数据分析师和开发人员——对于分析系统数据、可视化指标或将可观察性工具集成到应用程序的人来说很有价值。
- 监控方面的学生和初学者——专为想要从头开始理解和应用 Grafana LGTM 堆栈且经验很少或没有经验的学习者设计。
- 业务和运营团队——对于寻求了解系统健康和性能指标以支持运营决策的利益相关者很有用。
- 可观察性的业余爱好者和发烧友——非常适合探索监控解决方案和学习利用 Grafana 等开源工具的个人。
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
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