数据工程简介
了解数据工程并探索其提供的职业机会
讲师:365 Careers
双语IT资源独家Udemy付费课程,独家中英文字幕,配套资料齐全!
用不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。
您将学到什么
- 确定数据工程是否是适合您的职业选择
- 学习数据工程基础知识
- 获得关键技术数据工程技能
- 探索数据工程领域的潜在职业道路
- 受益于经验丰富的数据工程师的知识
- 学习增强公司数据处理能力的策略
探索相关主题
- 数据工程
- 数据库设计与开发
- 发展
要求
- 这是一门适合初学者的课程
描述
您想知道数据工程是否是适合您的职业道路吗?
您有兴趣探索最热门的科技职业之一吗?
如果是这样,那么我们的“数据工程入门”课程非常适合您。向课程讲师 Shashank Kalanithi 学习数据工程,他在数据和技术领域拥有丰富的经验。他曾担任数据分析师、数据科学家、数据工程师,目前在 Meta 担任软件工程师。Shashank 对教学充满热情,渴望将他的经验传授给您。他引人入胜的教学风格加上他卓越的专业经验使他成为您的完美导师。
但是数据工程师是做什么的呢?数据工程师设计、构建和维护用于收集、存储和分析数据的系统。
我们的数据工程课程非常适合那些正在寻求从事数据工程职业的人,以及那些已经找到数据工程工作但仍处于职业生涯早期的人。
这对于数据新手来说是完美的课程:
-
能够确定数据工程是否是你感兴趣的职业道路
-
了解常见角色之间的区别:数据分析师、数据科学家、数据工程师和软件工程师(注意:数据工程技能可让您在职业生涯中晋升到任何其他角色)
-
学习基本的数据工程概念、如何成为一名数据工程师以及如何找到第一份工作
这是适合入门级数据工程师的完美课程:
-
全面了解数据工程领域及其要求
-
受益于 Shashank 多年的经验,获得宝贵的见解,以在工作中脱颖而出
-
了解职业发展过程中可以采取的不同路径
-
探索增强公司内部数据工程流程的方法
我们的数据工程师培训包括什么内容?
数据工程简介首先概述了数据工程职业道路。您将了解数据工程角色、工作所需的技术技能以及职业发展的不同潜在路径。
然后,您将学习数据架构——数据工程中的一个重要主题。该领域涉及创建用于管理数据的结构化框架。您还将探索数据编排,即跨不同系统的数据流动和处理的自动化。
我们的数据工程课程还涵盖关系数据库、非关系数据库以及数据工程所需的软件工程技能。您将了解关键的数据工程工具和框架,如 SQL、NoSQL、Python、API、版本控制、Docker 和容器化、Hadoop、Spark、Kafka 等。最后,Shashank 将总结数据工程入门课程,并就数据安全和隐私等重要方面提供见解。
我们希望您对本课程感到兴奋!单击“立即购买”,立即开始您的数据工程之旅!
本课程适合哪些人:
- 有抱负的数据工程师
- 希望提高技能的入门数据工程师
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
本站收取的费用,仅用来维持网站正常运行的必要支出,从本站下载任何内容,说明你已经知晓并同意此条款。