【Udemy中英字幕】How to use AI and LLMs for Offensive and Defensive Security

如何将人工智能和法学硕士用于进攻性和防御性安全

学习如何利用 AI/LLM 来完成进攻性和防御性安全方面的日常工作。走在时代前沿！

讲师：Martin Voelk

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

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您将学到什么

• 模型/UI 和本地设置
• 最常见的 LLM 模型
• 隐私
• RAG（检索增强生成）
• 前端（Open WebUI、jan ai、lmstudio 等）
• 欧拉玛
• 拥抱脸
• 提示和提示工程
• 零样本、少样本、思路链
• 系统提示
• 制作自己的机器人
• 及时泄漏
• 越狱
• 故障排除
• API 使用
• Yolo 工具
• 布料工具
• LLM 命令行界面
• 使用 AI/LLM 实现进攻性安全
• 使用 AI/LLM 实现防御性安全

探索相关主题

• 人工智能（AI）
• 网络与安全
• 信息技术与软件

要求

• 基本 IT 技能
• 对网络技术有基本的了解
• 无需编程或黑客知识
• 至少具有 8GB RAM/内存的计算机
• 操作系统：Windows / Apple Mac OS / Linux
• 可靠的互联网连接
• 任何 Web 浏览器

描述

如何利用人工智能和法学硕士实现进攻性和防御性安全

您的导师是 Martin Voelk。他是一位拥有 25 年经验的网络安全老手。Martin 拥有一些最高级别的认证，包括 CISSP、OSCP、OSWP、Portswigger BSCP、CCIE、PCI ISA 和 PCIP。他是一家大型科技公司的顾问，并参与了 Bug Bounty 计划，在那里他发现了数千个关键和高危漏洞。

本课程包含理论和实践实验部分，视频易于跟随和复制。

该课程具有以下特点：

人工智能/法学硕士简介

模型/UI 和本地设置

最常见的 LLM 模型

隐私

RAG（检索增强生成）

前端（Open WebUI、jan ai、lmstudio 等）

欧拉玛

拥抱脸

提示

基础知识

及时工程

零样本、少样本、思路链

系统提示

制作自己的机器人

及时泄漏

越狱

故障排除

API 使用

工具

尤洛

织物

LLM 命令行界面

使用 AI/LLM 实现进攻性安全

创建渗透测试机器人和示例

创建 Redteam 机器人和示例

HDI 攻击生成

C&C 攻击生成

使用 AI/LLM 实现防御性安全

创建蓝队机器人和示例

事件响应机器人

工具支持伴侣机器人

代码分析机器人

注意事项和免责声明

本课程仅供教育之用。本信息不得用于恶意利用，且只能用于您有权攻击的目标。

本课程适合哪些人：

• 任何对如何使用 AI/LLM 进行进攻性安全感兴趣的人
• 任何对如何使用 AI/LLM 实现防御安全感兴趣的人
• 渗透测试人员和红队成员
• 安全工程师和蓝队成员