学习生物信息学和数据库 – 通过项目掌握
通过实际应用的实践项目探索生物信息学基础知识并掌握数据库技能
讲师：Rafiq Ur Rehman
双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。
您将学到什么
- 了解生物信息学的基础知识：深入了解生物信息学概念、其子领域及其在生物研究中的应用
- 探索组学的核心领域：了解基因组学、蛋白质组学、转录组学、代谢组学和药物基因组学的基础知识。
- 培养计算生物学技能：了解计算生物学概念和生物信息学计算技术的趋势。
- 掌握生物信息学数据库：获得使用主要生物信息学数据库（包括 NCBI、EMBL 和 DDBJ）的实践经验，以检索和分析生物
- 了解结构生物信息学：探索结构生物信息学在分析生物大分子中的作用。
- 学习实用的数据检索技能：执行实用的数据检索并了解如何处理现实世界的生物数据集。
- 建立生物信息学职业技能：确定在生物信息学领域建立职业所需的技能并及时了解行业趋势。
- 通过评估应用知识：通过测验和作业测试您对生物信息学领域的知识，确保为实际应用做好准备
探索相关主题
- 生物信息学
- 其他 IT 和软件
- 信息技术与软件
要求
- 学习意愿：渴望探索新主题并发展生物信息学的实践技能。
- 无需专门的软件：课程中使用的所有工具和软件都是开源的或可免费获得的。
- 访问计算机和互联网：一台具有稳定互联网连接的计算机（Windows、macOS 或 Linux），用于访问在线工具和数据库。
- 无需编程经验：本课程专为初学者设计，因此不需要先前的编程知识。
- 对生物信息学的兴趣：对生物信息学及其在生物学和数据科学中的应用充满好奇。
- 对生物学的基本了解：对 DNA、RNA 和蛋白质等生物学概念的基础知识很有帮助，但不是强制性的。
描述
您是否对生物学和数据科学的交叉领域着迷？您是否想掌握生物信息学工具和数据库来分析生物数据？本课程“学习生物信息学和数据库 – 通过项目掌握”旨在让您全面了解生物信息学及其应用。通过实践项目和实际示例，您将获得在这个令人兴奋的领域取得成功所需的知识和技能。
为什么要学习生物信息学？
生物信息学是一门快速发展的学科，它结合了生物学、计算机科学和数据分析。它是现代生物学研究的支柱，使科学家能够分析海量数据集、识别模式并在基因组学、蛋白质组学、转录组学等领域取得突破性发现。从解码遗传信息到预测药物相互作用，生物信息学在推动科学和医学发展方面发挥着关键作用。
无论您是生物学学生、研究人员还是正在转向生物信息学的人士，本课程都将指导您了解生物信息学的基础概念和实际应用。
您将学到什么
在本课程中，您将：
-
探索生物信息学的基础：清楚了解生物信息学是什么、它的子领域以及它在科学研究中的重要性。
-
掌握组学的核心领域：了解基因组学、蛋白质组学、转录组学、代谢组学、结构生物信息学、药物基因组学等。
-
深入研究计算生物学：了解计算生物学的作用及其塑造该领域的趋势。
-
使用生物信息学数据库：了解如何访问和检索主要生物信息学数据库（如 NCBI、EMBL 和 DDBJ）的数据。
-
培养实践技能：通过实践项目和测验应用您的知识来巩固您的理解。
-
培养职业准备技能：确定在生物信息学领域蓬勃发展所需的技能，为未来的职业机会做好准备。
课程亮点
-
适合初学者：本课程专为没有生物信息学或编程经验的学习者设计。清晰的分步说明确保您可以轻松跟上。
-
全面的课程：本课程涵盖从生物信息学基础到实际数据库应用的所有内容，提供了对该主题的全面理解。
-
动手项目：边做边学！您将参与实际项目，从而可以应用所学知识。
-
测验和评估：通过测验测试您的知识，以确保您理解关键概念并准备好学习更高级的主题。
-
以职业为重点的内容：探索生物信息学角色所需的技能以及如何了解该领域的最新趋势。
课程结构
课程分为两个主要部分：
-
生物信息学及其子领域简介：
本部分将向您介绍生物信息学及其主要子领域的基础知识。主题包括基因组学、蛋白质组学、转录组学、代谢组学、结构生物信息学、药物基因组学、计算生物学以及该领域的趋势。您还将了解在生物信息学领域建立成功职业所需的基本技能。 -
主要生物信息学数据库和数据检索：
本部分重点介绍使用生物信息学数据库的实用技能。您将通过循序渐进的实践课程学习如何访问和检索 NCBI、EMBL 和 DDBJ 等主要数据库的数据。
本课程适合哪些人？
本课程适合以下人群：
-
生物信息学初学者：那些在生物信息学方面经验很少或没有经验，想要从头开始学习的人。
-
生物学学生和研究人员：希望将生物信息学工具融入其学习或研究中的本科生、研究生以及研究人员。
-
生命科学专业人士：希望通过生物信息学技能扩展知识的生物学、遗传学或相关领域的专业人士。
-
数据爱好者：对将数据分析技术应用于生物数据感兴趣的个人。
-
职业转换者：从不同领域转入生物信息学的任何人。
为什么要参加这门课程？
生物信息学不仅仅是一门技能，它也是当今生物学或生命科学领域所有从业人员的必备技能。随着生物数据的可用性不断提高，研究人员和专业人员需要生物信息学技能来有效地分析和解释信息。
本课程为您提供坚实的生物信息学基础，侧重于通过实践项目进行实际应用。在本课程结束时，您不仅会理解概念，还会有信心在实际场景中使用生物信息学工具和数据库。
工具和资源
您将使用免费提供的在线工具和数据库，确保所有学习者都能使用。此外，您还将深入了解常用的生物信息学平台，让您更轻松地过渡到专业环境。
这门课程有何独特之处？
-
实用方法：本课程不仅仅注重理论，还强调您可以在学习或工作中立即使用的实用技能。
-
专家指导：该课程由经验丰富的生物信息学家授课，确保您收到准确和最新的信息。
-
互动内容：测验、项目和实践教程让您参与其中并帮助您巩固所学知识。
立即开始您的生物信息学之旅
无论您是学生、研究人员还是专业人士，本课程都将为您提供在生物信息学领域取得成功所需的工具和知识。通过掌握基础知识并通过项目学习，您将准备好应对现实世界的挑战并为生物信息学领域做出有意义的贡献。
立即报名，迈出掌握生物信息学和数据库的第一步！
本课程适合哪些人：
- 教育工作者：希望通过结构化的课程向学生介绍生物信息学主题的教师或教授。
- 自学者：热衷于探索生物学、计算机科学和数据分析交叉领域的学习者。
- 职业转换者：任何考虑从不同领域转行到生物信息学或计算生物学的人。
- 有抱负的数据科学家：有兴趣将数据科学概念应用于生物数据的个人。
- 生命科学专业人士：生物学、遗传学、生物技术或相关领域的专业人士，希望通过生物信息学技术扩展其技能。
- 生物学学生和研究人员：本科生和研究生，以及希望将生物信息学工具融入其工作的研究人员。
- 生物信息学初学者：对生物信息学经验很少或没有经验，想要从头开始学习的个人。
经常一起购买
Python 与机器学习：像专业人士一样编程的 100 天通过构建 100 个项目掌握 Python 机器学习和数据科学。构建网站、游戏、应用程序和工具！评分：4.5 分（满分 5 分）20 条评论59.5 总小时数113 讲座所有级别当前价格：69.99 美元
讲师：Augmintech 教育私人有限公司评分：4.5（满分 5 分）4.5(20)当前价格69.99 美元全部的： 当前价格159.97 美元全部添加到购物车
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
本站收取的费用，仅用来维持网站正常运行的必要支出，从本站下载任何内容，说明你已经知晓并同意此条款。
