【Udemy中英字幕】Face Recognition & Detection in Flutter – The 2024 Guide

Flutter 中的面部识别和检测 – 2024 年指南

在 Flutter 中构建考勤和安全系统 | 使用图像和视频在 Flutter 中执行人脸识别、检测

讲师：Mobile ML Academy by Hamza Asif

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您将学到什么

• 在 Flutter 中使用人脸识别和人脸检测模型处理图像和视频
• 使用 Flutter 为 Android 和 IOS 构建基于人脸识别和检测的安全和考勤系统
• 无需任何付费面部识别服务即可构建基于面部识别的 Flutter 应用程序
• Flutter 中 FaceNet 和 Mobile FaceNet 模型的使用
• 在 Flutter 中使用 Tensorflow Lite 模型进行设备上人脸识别
• 学习在数据库中存储人脸以便在 Flutter 中注册
• 在 Flutter 中使用 Google ML Kit 库进行人脸检测

探索相关主题

• 谷歌 Flutter
• 移动开发
• 发展

要求

• 你应该在系统上安装Android Studio

描述

***2024 年 12 月更新***

所有源代码和库均已更新。祝您学习愉快！

欢迎踏上令人振奋的旅程，掌握 Flutter 中的面部识别和面部检测模型！本综合课程可让您将面部识别和检测无缝集成到 Flutter 应用中，充分利用图像和实时摄像头镜头的强大功能。

人脸识别已成为各行各业使用的关键技术：

– 安全机构使用它来识别和追踪罪犯。

– 公司利用它来监控员工活动。

– 教育机构利用它来简化出勤跟踪。

在本课程中，您将获得将各种面部识别模型集成到 Flutter 应用开发的技能，从而能够为 Android 和 iOS 创建智能且强大的应用程序。

课程亮点：

了解基础知识：

通过掌握人脸识别模型背后的基本原理，踏上您的旅程。探索人脸识别系统的两个核心组件：

1. **人脸登记： **

   – 学习在 Flutter 中通过图像扫描或实时摄像机镜头注册面部。

   – 捕获面部信息以及用户指定的名称并将其存储在 Flutter 的数据库中。

2. **人脸识别： **

   – 深入了解 Flutter 中识别已注册人脸的过程。

   – 利用面部识别模型将扫描的面部与 Flutter 中注册的面部进行比较。

Flutter 中的图像处理：

了解在 Flutter 中处理图像的基本技术，包括：

– 在 Flutter 中从图库中选择图像

– 在 Flutter 中使用相机捕捉图像

这些技能对于将图像传递给 Flutter 应用程序中的面部识别模型至关重要。

Flutter 中的图像人脸识别：

在 Flutter 中构建您的第一个人脸识别应用程序，让用户可以：

– 注册面孔

– 识别面孔

在 Flutter 中使用两种不同的模型进行人脸识别：

1.FaceNet 模型

2. 移动端FaceNet模型

实时人脸识别：

进阶到实时人脸识别 Flutter 应用程序，使用实时摄像头拍摄的画面来注册和识别人脸。学习：

– 在 Flutter 中显示实时摄像机镜头

– 使用 Flutter 中的面部识别模型逐一处理帧

– 在Flutter中实现实时识别与注册

TensorFlow Lite 集成：

掌握如何使用 TensorFlow Lite 在 Flutter 中集成人脸识别模型。探索为什么 TensorFlow Lite 是在移动应用程序中实现机器学习模型的理想格式。

人脸检测：

在人脸识别应用中，在识别人脸之前，我们需要从图像或实时摄像机镜头的帧中检测人脸。因此，为了检测这些脸部，我们将使用 Flutter 中 ML Kit 库的人脸检测模型。因此，在本课程中，您还将学习如何使用图像和实时摄像机镜头在 Flutter 中执行人脸检测。

课程成果：

完成本课程后：

– 将 Flutter 中的人脸识别和检测模型与图像和实时摄像机镜头集成

– 在 Flutter 应用程序中实现基于人脸识别的身份验证

– 在 Flutter 中构建功能齐全的基于人脸识别的安全和考勤系统

本质上，本课程是掌握 Flutter 应用开发中人脸识别的综合指南。不要错过这个获得真正重要技能的机会。立即加入课程，释放 Flutter 中人脸识别的潜力！

本课程适合哪些人：

• 初级 Flutter 开发人员希望构建基于人脸识别和检测的 Flutter 应用程序
• 想要在 Flutter 中构建完整人脸识别系统的中级 Flutter 应用开发人员
• 希望提升技能的专业 Flutter 开发人员
• 任何想要为 Android 和 IOS 构建基于人脸识别和检测的智能 Flutter 应用程序的人