【Udemy中英字幕】LangChain Mastery – Most Practical Course To Build AI Apps

LangChain Mastery – 构建 AI 应用的最实用课程

使用 LangChain 构建高级 AI 应用程序的完整指南，适合初学者和经验丰富的专业人士

讲师：Aditya Shrivastava

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

课程采用最新的 LangChain 0.3 版本创建，并涵盖了 LangSmith。

欢迎来到LangChain Mastery – 构建 AI 应用的最实用课程！本课程旨在为您提供全面的 LangChain 实践体验，涵盖从基础概念到高级 AI 应用的所有内容。无论您是想构建 AI 驱动的工具、自动化数据工作流，还是利用最新的 LLM 技术，本课程都将指导您完成每一步。

准备好亲身体验，体验互动式体验，这将彻底改变您对 LangChain 的理解。通过我们简单的三步方法（为什么、什么和如何），您将学习如何应用 LangChain 来解决现实世界的挑战。

本课程适合哪些人：

来自 IT 行业的 LLM/GenAI 新手：如果您熟悉 IT 世界，但对生成式 AI 和大型语言模型不熟悉，我们将从头开始，最终帮助您构建高级应用程序。
职业转换者：如果您从其他领域转换到 IT 领域并希望进入生成式人工智能，本课程将为您提供坚实的基础和实用技能，以帮助您开启职业生涯。
具有一些 GenAI 经验的学习者：对于那些涉足 GenAI 并想要深入学习 LangChain 的人，本课程将使您的理解和技能更上一层楼。
经验丰富的 AI 开发人员：如果您之前构建过 GenAI 应用程序，但一直在从分散的资源中拼凑东西，那么本课程将提供结构化的、全面的指南，帮助您以正确的方式构建 AI 应用程序。

您将学到什么

通过实践项目，您将掌握 LangChain 和 LangChain 生态系统的基本技能。我们将涵盖以下内容：

了解 LLM 和 AI 基础知识
从 AI 基础知识开始，涵盖 LLM、其工作原理、提示、标记等，奠定坚实的基础。
开始使用 LangChain
设置您的环境，编写您的第一个 GenAI 代码，并探索 LangChain 的优势。
模型
了解聊天模型、法学硕士 (LLM)、令牌使用情况并参与实际项目。
提示和输出解析器
掌握提示创建和输出解析，包括处理实际用例的 JSON。
适用于 AI 应用程序的 Streamlit
使用 Streamlit 为您的 AI 应用程序构建用户友好的 UI。
链
探索 LangChain 链和 Runnables 并构建视频分析器、简历增强器和电子邮件生成器等应用程序。
记忆
学习管理 LangChain 中的内存，增强应用程序中的对话流。
提示工程
深入研究先进的提示工程技术。
现实世界的 LLM 用例
探索实际的 LLM 应用程序并了解 GenAI 最大价值所在。
RAG：使用您的数据
实现检索增强生成，创建诸如 QA 机器人、摘要器和比较工具之类的工具。
LangSmith：调试和评估
学习使用 LangSmith 调试和观察 LangChain 应用程序。
高级 RAG
通过多查询和索引扩展 RAG，构建更复杂的应用程序。
回调
实现回调以优化和监控应用程序工作流程。
部署和共享 AI 应用程序
在 Streamlit Cloud 和 Hugging Face Spaces 上部署您的 AI 应用程序，无缝共享您的项目。