【Udemy中英字幕】Urban Analytics with Python

使用 Python 进行城市分析

地理空间数据科学和 OpenStreetMap

讲师：Milan Janosov

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您将学到什么

• 学习地理空间数据科学的基础知识，特别是如何在 Python 中识别和操作矢量数据
• 如何使用 Python 中可自定义的自动方式从 OpenStreetMap 收集和存储各种矢量数据
• 如何使用空间分析从矢量数据量化相关城市特征和特性
• 如何合并和量化来自 OpenStreetMap 的各种矢量数据，以得出城市地区宜居性分析结果

探索相关主题

• 空间分析
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• Python 函数式知识
• 对 GIS 概念的基本了解

描述

介绍

欢迎来到“使用 Python 进行城市分析：地理空间数据科学和 OpenStreetMap ”！在本课程中，您将通过亲手实践的 Python 编码方法深入城市数据分析的世界。这不仅仅是一个理论概述 – 这是一门实践课程，您将在其中积极编写代码来操作、分析和可视化来自 OpenStreetMap (OSM) 的地理空间数据。

本课程首先介绍地理空间数据，包括矢量和栅格数据类型之间的区别，同时提供使用 OSM 作为强大数据源的基础。随着您的进步，我们将指导您设置 Python 环境并介绍 GeoPandas 和 Shapely 等基本地理空间库。您将立即开始编码，使用几何数据类型并处理地理空间数据结构。

掌握 Python 和地理空间基础知识后，我们将专注于使用 OSMNx 和 OverPy 等强大的 Python 包从 OSM 获取不同的城市数据集。您将学习如何收集和处理点、多边形和图形数据，从建筑足迹到​​道路网络。每一步都将涉及 Python 编码，确保您获得处理现实世界地理空间数据任务的技术技能。

最后，我们将介绍先进的城市分析技术。您将参与实际项目，分析道路网络，构建概况，并创建可视化效果以探索城市区域。本课程以一个全面的小型项目结束，您将在其中应用所学的所有技术来创建城市的宜居指数，并使用 Python 结合各种城市 KPI。

到最后，您将掌握扎实的地理空间数据科学，并能够使用 Python 和 OSM 数据开展高级城市分析项目。让我们一起编码，释放城市数据的力量吧！

您可以在这里获得：

– 直接与作者一起观看章节介绍和摘要视频

– 带有 PDF 补充幻灯片的演示文稿

– 通过屏幕共享对视频进行编码，其中包含录制的实时代码文件以及 Jupyter Notebook 格式的清理版本

本课程适合哪些人：

• 有兴趣拓展空间和城市分析等热门领域的技能的数据科学家
• GIS 分析人员和城市规划人员有兴趣使用主题数据科学工具