【Udemy中英字幕】The AI Engineer Course 2025: Complete AI Engineer Bootcamp

2025 年人工智能工程师课程：完整的人工智能工程师训练营

完整的 AI 工程师培训：Python、NLP、Transformers、LLM、LangChain、Hugging Face、API

讲师：365 Careers

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您将学到什么

• 本课程提供了成为 AI 工程师所需的全部工具箱
• 理解人工智能的关键概念并打下坚实的基础
• 开始使用 Python 编写代码并学习如何将其用于 NLP 和 AI
• 通过展示对人工智能领域的理解来打动面试官
• 将你的技能运用到现实商业案例中
• 利用大型语言模型的强大功能
• 利用 LangChain 通过链接可互操作的组件无缝开发 AI 驱动的应用程序
• 熟悉 Hugging Face 及其提供的 AI 工具
• 使用 API 并连接到强大的基础模型
• 利用 Transformers 实现高级语音转文本功能

探索相关主题

• 人工智能（AI）
• 数据科学
• 发展

要求

• 无需任何经验。我们将从最基础的开始
• 您需要安装 Anaconda。我们将逐步向您展示如何安装

描述

问题

AI 工程师最适合在 AI 时代蓬勃发展。它通过在现有网站、应用程序和数据库之上构建 AI 驱动的应用程序来帮助企业利用生成式 AI。因此，就业市场对 AI 工程师的需求激增也就不足为奇了。

然而，供应量一直很少，而且获得成为人工智能工程师所需的技能可能具有挑战性。

那么，如何实现这一目标呢？

大学在开设专注于实用人工智能工程技能的专业课程方面进展缓慢。现有的少数尝试往往成本高昂且耗时。

大多数在线课程提供 ChatGPT 技巧和孤立的技术技能，但整合这些技能仍然具有挑战性。

解决方案

人工智能工程是一个多学科领域，涵盖：

• 人工智能原理与实际应用
• Python 编程
• Python中的自然语言处理
• 大型语言模型和 Transformer
• 使用 LangChain 等编排工具开发应用程序
• 使用 PineCone 的矢量数据库
• 创建人工智能驱动的应用程序

每个主题都建立在前一个主题的基础上，跳过步骤可能会导致混淆。例如，应用大型语言模型需要熟悉 Langchain——就像如果没有基本的 Python 编码技能，学习自然语言处理会很困难一样。

因此，我们创建了 2024 AI 工程师训练营，以提供最有效、最省时、最结构化的在线 AI 工程培训。

这个开创性的培训计划通过将所有必要资源整合到一个地方，克服了进入人工智能工程领域的最大障碍。

我们的课程旨在无缝教授相互关联的主题——提供成为人工智能工程师所需的一切，而且成本和时间投入比传统课程要低得多。

技能

1. 人工智能简介

结构化和非结构化数据、监督和非监督机器学习、生成式人工智能和基础模型——这些熟悉的人工智能流行语究竟意味着什么？

为什么要学习人工智能？通过引导式探索深入了解该领域，内容涵盖人工智能基础知识、高质量数据的重要性、基本技术、生成式人工智能以及 GPT、Llama、Gemini 和 Claude 等高级模型的开发。

2. Python 编程

掌握 Python 编程对于成为一名熟练的 AI 开发人员至关重要——无代码工具是不够的。

Python 是一种现代通用编程语言，适合创建 Web 应用程序、计算机游戏和数据科学任务。其广泛的库生态系统使其成为开发 AI 模型的理想选择。

为什么要学习 Python 编程？

Python 编程将成为您与 AI 模型进行通信并将其功能集成到您的产品中的重要工具。

3. Python 中的 NLP 简介

探索自然语言处理 (NLP) 并学习使计算机能够理解、生成和分类人类语言的技术。

为什么要学习NLP？

NLP 是尖端生成式 AI 模型的基础。本课程将为您提供开发与人类语言进行有意义交互的 AI 系统的基本技能。

4.大型语言模型简介

本课程部分将教您如何利用大型语言模型 (LLM) 的强大功能，从而提高您的自然语言处理技能。学习 Transformers Architecture、GPT、Langchain、HuggingFace、BERT 和 XLNet 等关键工具。

为什么要攻读法学硕士学位？

该模块将帮助您了解大型语言模型的工作原理以及如何应用它们来解决需要深度上下文理解的复杂语言相关任务。

5. 使用 LangChain 构建应用程序

LangChain 是一个框架，通过链接可互操作的组件，实现 AI 驱动应用程序的无缝开发。

为什么要研究LangChain？

了解如何创建可以推理的应用程序。LangChain 有助于创建系统，其中各个部分（例如语言模型、数据库和推理算法）可以互连以增强整体功能。

6.矢量数据库

随着新兴的人工智能技术的出现，矢量化和矢量数据库的重要性将显著增加。在这个带有 Pinecone 的矢量数据库模块中，您将有机会探索 Pinecone 数据库——一种领先的矢量数据库解决方案。

为什么要研究矢量数据库？

了解矢量数据库至关重要，因为它可以帮助您高效地管理和查询大量高维数据（这在机器学习和 AI 应用中很常见）。这些技术技能让您能够部署性能优化的 AI 驱动应用程序。

7.使用Python进行语音识别

深入研究语音识别这一令人着迷的领域，了解人工智能系统如何将口语转化为可付诸行动的见解。本模块涵盖音频处理、声学建模等基础概念，以及使用 Python 构建语音转文本应用程序的高级技术。

为什么要研究语音识别？

语音识别是语音助手、自动转录工具和语音驱动界面的核心。掌握这项技能使您能够创建与用户自然交互的应用程序，并充分发挥音频数据在 AI 解决方案中的潜力。

您将获得什么

• 1,250 美元的人工智能工程培训计划
• 积极的问答支持
• AI工程就业必备技能
• AI学习者社区访问
• 结业证书
• 未来更新
• 就业准备的真实商业案例解决方案

我们很高兴能够帮助您从零开始成为一名 AI 工程师，并提供无条件的 30 天全额退款保证。

由于课程内容优秀并且没有任何风险，我们相信您一定会喜欢它。

为什么要拖延？每一天都是一次失去的机会。点击“立即购买”按钮，立即加入我们的 AI 工程师计划。

本课程适合哪些人：

• 如果你想成为一名人工智能工程师或者想了解该领域，你应该参加这门课程
• 如果你想拥有一份伟大的职业，那么这门课程适合你
• 该课程也非常适合初学者，因为它从基础开始，逐步培养你的技能