【Udemy中英字幕】Apache Hadoop YARN: Concepts to Practical Implementation

Apache Hadoop YARN：从概念到实际实施

使用 Apache Hadoop YARN 优化您的大数据处理——掌握核心概念、架构、实践管理！

讲师：EDUCBA Bridging the Gap

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您将学到什么

了解 Apache Hadoop YARN 背后的原理及其演变
掌握 YARN 资源管理的核心概念和架构
在 Hadoop 环境中设置和配置 YARN
比较传统 MapReduce 与基于 YARN 的高级架构
使用 YARN 管理和监控 Hadoop 集群
执行命令并优化资源分配以实现可扩展的数据处理

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纱
数据库设计与开发
发展

要求

了解 Hadoop 及其生态系统的基本知识。熟悉 Linux 命令行和基本脚本。了解大数据概念和分布式计算。一台安装了 Hadoop 的计算机（本地设置或基于云）。

描述

介绍：

“精通 Apache Hadoop YARN：从核心概念到实际实施”课程旨在让您全面了解 Apache Hadoop YARN（又一个资源协商器）。本课程将带您从 YARN 的基本原理到其高级架构、实际安装和管理。您将学习如何利用 YARN 进行大数据环境中的资源管理，优化 Hadoop 集群的性能以实现可扩展的数据处理。

分段撰写：

第 1 部分：Apache Hadoop YARN 基本原理

深入了解 Apache Hadoop YARN 开发背后的原因及其对共享计算集群的影响。

涵盖的关键主题：
- 讲座 1：Apache Hadoop YARN 基本原理简介
  YARN 在现代化 Hadoop 生态系统中的作用概述，重点关注资源管理和作业调度。
- 讲座 2：Hadoop 共享计算集群
  了解 YARN 如何提高 Hadoop 共享计算集群的效率。

本节提供有关引入 YARN 的原因及其在 Hadoop 框架中的重要性的基础知识。

第 2 节：Apache Hadoop YARN 核心概念

探索 YARN 的核心概念和架构，它构成了 Hadoop 资源管理的支柱。

涵盖的关键主题：
- 讲座 3：核心概念
  介绍 Apache YARN 的基本概念，包括 ResourceManager、NodeManager 和 ApplicationMaster。
- 讲座 4：Hadoop MapReduce 2.0 架构
  深入了解 YARN 框架内 MapReduce 2.0 的演变。
- 第五讲：经典MapReduce vs. YARN
  传统MapReduce模型与更高效的基于YARN的架构的比较。
- 第 6 讲：YARN 定义
  YARN 在管理资源方面的功能的详细定义和概述。
- 讲座 7：YARN 的工作原理
  YARN 如何在底层工作以在 Hadoop 集群中动态分配资源。
- 第 8 讲：YARN 功能组件
  YARN 的关键组件（如 ResourceManager、NodeManager 和 ApplicationMaster）的细分。
- 第 9 讲：YARN 功能 – 节点管理器
  了解 NodeManager 在管理各个节点上的资源中的作用。
- 第 10 讲：Apache Hadoop YARN 架构指南
  全面介绍 YARN 的架构，解释它如何处理大规模数据处理。

本节涵盖了理解 YARN 内部工作原理所需的所有内容，为实际实施奠定了基础。

第 3 节：安装和管理

在实际环境中设置、配置和管理 Hadoop YARN 的实践指南。

涵盖的关键主题：
- 讲座 11：Hadoop YARN 安装
  在 Hadoop 集群上安装 YARN 的分步指南。
- 讲座 12：编辑和更新操作系统配置文件
  配置必要的操作系统设置以优化 YARN 性能。
- 讲座 13：Hadoop 和更新 Hadoop – env.sh
  为 YARN 自定义 Hadoop 环境变量。
- 第 14 讲：检查运行状态
  验证 YARN 服务运行状态的技术。
- 讲座 15：在伪分布式模式下运行示例
  如何以伪分布式模式设置和运行 YARN 以进行测试和学习。
- 讲座 16：执行命令
  资源管理基本 YARN 命令的实用指南。
- 讲座 17：所需软件
  概述完整 YARN 设置所需的其他软件依赖项。
- 讲座 18：终端
  使用终端进行有效的 YARN 管理和故障排除。