【Udemy中英字幕】The Complete NLP & GPT-4 Course: Real-World Python Projects

完整的 NLP 和 GPT-4 课程：真实世界的 Python 项目

已获得 Prompt Eng、ChatGPT、RAG++、NLP 认证。字幕：英语、西班牙语、印地语、普通话、法语、阿拉伯语

讲师：Nidia Sahjara

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 所有讲座均有字幕选项：英语、普通话、西班牙语、法语、印地语、阿拉伯语
• 项目：在学习获取、安装和使用 OpenAI 的 API 和 GPT-4 的同时，制作一个食谱生成器
• 项目：使用 GPT-4 创建一个交互式讲故事应用程序，使用 OpenAI API 和 Python。了解 GPT 的工作原理：应用自注意力的数学原理
• 项目：使用 Python 和 GPT-4 创建个性化营销活动
• 项目：通过使用新闻数据分析市场情绪，计算投资特斯拉、蔚来等公司的财务风险。应用 NER 和 SpaCY 模型
• 项目：使用 Beautiful Soup 爬取网站数据并创建自己的书评数据集
• 项目：使用 OpenAI API 和 GPT-4 为在线书店定制聊天机器人。使用之前从项目中获得的抓取数据训练你的聊天机器人
• 项目：制定旅行行程，了解 RAG++ 与 LLM 集成（使用 Python）
• 项目：Netflix 推荐系统
• 项目：在 Google Colab 中使用 Python 进行名称实体识别实践中的 Spacy
• 获取经认可的徽章，在 LinkedIn 上使用，展示 Python、NLP、情感分析、GPT、Transformers、Hugging Face 方面的技能
• 学习使用 Python 和 GPT-4 制作个性化营销内容，为营销活动创建能与不同客户角色产生共鸣的定制信息
• 了解 GPT 背后的逻辑和数学公式
• 掌握 NLP 基础知识和 GPT-4 等高级转换模型，为现实世界的 AI 解决方案提供支持。
• 使用 OpenAI API 创建交互式聊天机器人并生成引人入胜的内容。
• 库：Hugging Face、NLTK、SpaCy、Keras、Sci-kit Learn、Tensorflow、Pytorch
• 深度学习：神经网络、RNN、LSTM 理论与实践项目
• 余弦相似度与向量
• 面向初学者的 Python 指南章节 – 学习 Python 基础知识，例如：什么是函数、什么是库
• 无需繁琐的 Anaconda 或 Jupyter 安装：使用现代 Google Colab 基于云的 Notebook 使用 Python
• 语言学基础帮助学习 NLP 概念
• 使用 Matplotlib 输出可视化图表来说明投资公司的财务风险

探索相关主题

• 大型语言模型（LLM）
• 数据科学
• 发展

要求

• 无需繁琐的安装
• 无需任何编程知识。当你跟着我一起编写代码时，讲座会慢慢解释 Python 语法。
• Python 新手：当您和我一起编写代码时，您会得到代码的解释，但不仅如此 – 理论幻灯片解释概念以帮助您了解代码背后发生的情况。
• 不需要数据科学知识：讲座教授如何处理数据和关键建模概念。
• 无需 NLP 知识。在实际编码之前，我们教授语言学概念，为 NLP 打下坚实的基础。这有助于您更好地掌握 NLP 建模技术和清理概念。

描述

使用 GPT-4 掌握 NLP：适合初学者的实践项目

通过 GPT-4掌握自然语言处理 (NLP)，踏入令人兴奋的自然语言处理 (NLP) 世界！本课程专为想要了解最新 AI 技术并将其应用于现实场景的初学者而设计。您将以实用、引人入胜的方式探索使用 GPT-4 等尖端模型的实践项目。从创意故事讲述到财务分析，本课程涵盖了所有内容。

隐藏式字幕：

所有讲座均有字幕选项：

• 英语

• 普通话

• 西班牙语

• 法语

• 印地语

• 阿拉伯

徽章：

您将获得可在 LinkedIn 上展示的关键技能的认证徽章。

您将学到什么：

• 了解 NLP 的基础知识，包括标记化、嵌入和注意力机制等关键概念。

• 深入了解变压器模型并探索GPT 背后的数学，包括注意力、梯度损失和马尔可夫模型。

• 了解如何在实际项目中使用 OpenAI 的 API，例如创意食谱生成器和针对小型企业的定制聊天机器人。

• 掌握SpaCy等用于命名实体识别（NER）的工具，并使用新闻API探索情感分析以进行金融风险分析。

• 使用 GPT-4开发自定义营销内容生成器，以引人入胜的信息瞄准特定受众。

实践项目：

• 创造一个交互式的、由人工智能驱动的讲故事体验。

• 使用来自Bookstoscrape网站的数据构建一个实用的聊天机器人。

• 使用新闻文章的情感分析来执行财务风险分析。

• 使用检索增强生成（RAG++）开发事实核查工具。

• 为小型企业生成定制的营销内容。

• 使用创造性的类比和项目深入研究变压器架构和自我注意力等概念。

在本课程中，您将通过实际示例进行学习 – 从设置Google Colab和学习 Python 基础知识到开发高级 AI 驱动的应用程序。您将获得关键技能的认证徽章和结业证书以提升您的作品集，让您准备好应对机器学习和 NLP 中的现实挑战。

立即报名，踏上有益的旅程，将实际的 AI 项目添加到您的投资组合中，并自信地踏入不断发展的 NLP 和机器学习领域！

本课程适合哪些人：

• 任何有兴趣探索 NLP 和生成式 AI 世界的人——本课程非常适合那些好奇 GPT-4 等语言模型如何工作以及如何将它们应用于现实世界的人。
• 商业专业人士和营销人员 – 学习利用 NLP 分析客户情绪、生成自定义营销内容并改善决策。可帮助面试和晋升。
• Python 或数据科学初学者——如果您打算参加高级 NLP 或数据科学课程但又感到畏惧，那么这门基础课程将帮助您自信地赶上。
• 全球观众，字幕包括英语、普通话、西班牙语、法语、印地语、阿拉伯语