【Udemy中英字幕】Modern Computer Vision with OpenCV 2025

OpenCV 2025 的现代计算机视觉

OpenCV、使用 YOLO11 和 YOLOv5 学习自定义对象检测和跟踪，以及使用 OpenCV 和 Streamlit 构建 Web 应用程序

讲师：Muhammad Moin

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您将学到什么

• 了解 OpenCV 基础知识
• 使用 OpenCV 创建高级项目/应用程序，包括使用 AI 进行手势数学运算、手势控制旋转轮
• 使用 OpenCV 创建真实世界应用程序
• YOLO11：尖端物体检测
• 训练、微调和分析您自己的自定义对象检测、分割和姿势估计模型
• 使用 ML Depth Pro 和 YOLO11 估计与物体的实际距离
• 了解如何使用 YOLO、OpenCV 和 PyTorch 开发网球分析系统。
• 学习如何使用 OpenCV 构建台球击球预测器

探索相关主题

• 计算机视觉
• 数据科学
• 发展

要求

• 具有 Python 编程的基本经验

描述

欢迎来到“使用 OpenCV 实现现代计算机视觉”！本课程从 OpenCV 的基础知识开始，您将学习不同的函数并创建各种应用程序。然后，我们将继续进行更高级的项目，包括使用 AI 进行手势数学运算、使用 OpenCV 和 MediaPipe 构建实时手势控制旋转轮以及使用 ML Depth Pro 和 YOLO11 估算物体距离。您还将开发一个网球分析系统和一个台球击球预测器。

您将学到什么：

OpenCV函数：

• 了解如何使用 OpenCV 读取图像、视频和实时网络摄像头信息。

• 探索各种 OpenCV 函数，包括：

  • 将图像转换为灰度

  • 模糊图像

  • 检测图像中的边缘

  • 对图像进行膨胀和腐蚀

  • 裁剪和调整图像大小

  • 绘制形状（线条、矩形、圆形）并添加文本

  • 扭曲视角

  • 检测轮廓和形状
    此外，使用 OpenCV 创建 AI 应用程序，例如文档扫描仪。

使用人工智能手势进行数学运算：

• 用你的手来绘制图形，然后由人工智能模型进行处理以解决数学问题。

• 向 AI 模型询问有关图纸的问题。

使用 OpenCV 和 MediaPipe 实现实时手势控制旋转轮：

• 了解如何使用 OpenCV 和 MediaPipe 库创建实时手势控制的旋转轮。

使用 ML Depth Pro 和 YOLO11 估计到物体的实际距离：

• 了解如何使用 Depth Pro 和 YOLO11 估计到物体的真实距离。

建立网球分析系统：

• 了解如何从头开始创建网球分析系统，包括：

  • 检测并跟踪球员和网球

  • 检测球场关键点，了解球员相对于球场的位置

  • 创建迷你球场并在其中实现球员和网球的移动

  • 测量球员和射门速度

使用 OpenCV 进行台球击球预测

• 构建一个台球击球预测器，使用几何和矢量投影来预测球是否会入袋。

• 应用先进的图像处理技术，例如阈值处理、线条检测和轮廓分析。

本课程适合哪些人：

• 对计算机视觉感兴趣的任何人
• 任何对构建人工智能应用程序感兴趣的人