【Udemy中英字幕】Understanding Semantic Kernel SDK
最近更新 2025年01月19日
资源编号 30770

【Udemy中英字幕】Understanding Semantic Kernel SDK

2025-01-19 Udemy 0 452
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详情介绍

理解语义内核 SDK

使用语义内核 SDK 为业务应用程序提供 AI 驱动的插件

讲师:Trevoir Williams

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

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您将学到什么

  • 了解语义内核和 AI 插件的核心概念
  • 熟练掌握商业环境下的快速工程技术
  • 培养在语义内核 SDK 中创建和管理技能和插件的技能
  • 在 .NET 商业应用程序中实现和部署 AI 插件
  • 针对实际业务应用优化 AI 插件
  • 利用 Azure OpenAI 和 Azure 服务实现高级 AI 功能
  • 通过实践项目构建业务相关的AI解决方案

探索相关主题

  • 生成式人工智能 (GenAI)
  • 软件工程
  • 发展

要求

  • 熟悉 .NET
  • 精通 C#

描述

通过将 AI 集成到业务应用程序中,使用语义内核 SDK释放 AI 驱动的业务解决方案的强大功能,这门综合课程旨在使业务应用程序开发人员和业务思想家掌握使用 Microsoft 的语义内核 SDK 构建、集成和部署 AI 驱动的插件的技能。

随着组织越来越依赖数据和智能系统来提高生产力、效率和客户参与度,了解如何在业务应用程序中利用 AI 至关重要。本课程专为利用 AI 插件简化工作流程、增强用户体验和推动有影响力的业务成果的开发人员和业务专业人员量身定制。

您将学到的内容:

在本课程中,您将探索语义内核 SDK,这是一个功能强大的工具包,可简化将大型语言模型 (LLM)(如 OpenAI 的 GPT)集成到业务应用程序中的过程。我们将涵盖从基础概念到高级技术的所有内容,确保您全面了解如何构建供企业使用的智能插件。主题包括:

  • 语义内核 SDK 简介:了解语义内核是什么、它的核心功能以及它在 AI 插件开发中的作用。

  • 针对商业解决方案的提示工程:学习制作有效的提示,以优化 LLM 响应以满足特定业务需求,例如客户支持、数据分析和决策协助。

  • 创建和部署 AI 技能:在语义内核框架内开发自定义技能来执行目标任务,例如自动化重复工作流程、总结内容和生成见解。

  • 构建和配置插件:深入研究插件的架构,包括设置配置参数、管理输入和输出以及使插件与业务需求保持一致。

  • 与业务应用程序集成:了解如何将 AI 插件嵌入现有业务系统(从 CRM 平台到数据分析仪表板),以释放实时洞察和自动化功能。

  • 优化和扩展 AI 插件:了解确保您的插件对于企业使用而言强大、响应迅速且可扩展的策略,包括云部署和与其他 Azure 服务的集成。

为什么这门课程脱颖而出:

本课程提供了一种独特的实践方法,超越了理论。您将在每个模块中完成编码活动和小项目,从而将知识应用于实际场景。在课程结束时,您将构建多个可直接在商业环境中使用的 AI 插件。

本课程还适合技术和业务型学习者。对于开发人员,它提供了对 SK 架构和代码实践的深入技术见解。对于商业思想家,它提供了对定义 AI 驱动解决方案以及将想法转化为符合组织目标的功能工具的高级理解。

知识的实际应用:

完成本课程后,您将能够以实用且可增强业务的方式应用 AI 插件,例如:

  • 自动化数据提取和报告:使用插件从大型数据集中提取见解,生成报告并执行常规数据处理任务,从而让您的团队有时间专注于战略项目。

  • 增强客户支持:开发可以分析客户互动、提出相关解决方案和响应常见问题的插件,提高客户服务效率。

  • 提高决策能力:构建人工智能插件,为领导者和决策者提供预测洞察、趋势分析和数据驱动的建议。

  • 简化内容创建:使用语义内核创建可快速生成、总结和分析内容的工具,使团队能够以更少的努力产生高质量的输出。

  • 优化销售和营销工作:将插件集成到 CRM 系统中,为销售团队提供有关客户偏好、潜在客户评分和个性化策略的实时见解。

谁应该报名:

本课程适合:

  • 开发人员和软件工程师希望扩展他们的 AI 技能并应用语义内核来构建智能插件。

  • 业务分析师和项目经理有兴趣了解 AI 插件如何将数据转化为可操作的见解并简化业务运营。

  • 精通技术的商业思想家希望利用人工智能的力量来增强其组织的能力,即使他们不是编码专家。

改变您构建业务解决方案的方式

在本课程结束时,您将具备创建 AI 驱动插件的技能和信心,这些插件可以彻底改变业务应用程序。加入我们,迈出实现组织流程现代化、提高生产力和在当今数据驱动的世界中保持竞争力的下一步。

本课程适合哪些人:

  • 商业应用程序开发人员
  • 有抱负的 AI 开发者
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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