【Udemy中英字幕】Introduction to Statistics for Data Science

数据科学统计学简介

前谷歌数据科学家的课程和示例，掌握假设检验、置信区间等

讲师：Brian Greco

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您将学到什么

• 建立强大的统计词汇和概率基础
• 学习检验比例和均值的假设
• 了解如何创建置信区间及其与假设检验的关系
• 了解如何对分类数据进行卡方检验

探索相关主题

• 统计数据
• 数学
• 教学与学术

要求

• 基本算术技能
• 基础代数（理解带变量的方程的能力）

描述

本课程教授大学入门课程中涵盖的统计学基础材料，重点掌握比例、均值和分类数据的假设检验。

课程内容包括：

• 10小时视频授课，采用创新的光板技术进行面对面授课

• 每节课都附有补充讲义，涵盖视频课程中的重要词汇、示例和解释

• 19 个测验来检查你的理解

• 9 项作业及解答，助您实践所学知识

您将了解：

• 描述不同类型数据的常用术语以及了解常用图表

• 基本概率，包括随机变量的概念、概率质量函数、累积分布函数和二项分布

• 什么是正态分布，为什么它如此重要，以及如何使用 z 分数和 z 表来计算概率

• I 类错误、alpha、临界值和 p 值

• 如何使用 z 检验对一个和两个比例进行假设检验

• 如何使用 t 检验对单一和两种均值进行假设检验

• 比例和均值的置信区间，以及假设检验和置信区间之间的联系

• 如何进行卡方拟合优度检验

• 如何进行同质性和独立性的卡方检验。

• 相关性和简单线性回归简介

本课程适合多种类型的学生：

• 任何想要学习统计学基础知识并理解 p 值和置信区间等概念的人

• 正在上大学或高中统计学入门课程并希望获得进一步解释和详细示例的学生

• 希望更新和扩展统计知识以准备面试的数据科学专业人士

本课程适合哪些人：

• 想要学习大学水平的统计学基础课程的自学者
• 需要通过高质量的讲座和示例问题来补充课程的大学生和高中生
• 希望更新或扩展知识以准备面试的数据科学专业人士