【Udemy中英字幕】Data Architecture for Data Engineers: Practical Approaches

数据工程师的数据架构：实用方法

利用实际应用构建可扩展、高效的数据解决方案

讲师：Manas Jain

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您将学到什么

• 根据特定的业务需求和数据特征评估和选择数据架构。
• 设计数据模型并实施结构化和非结构化数据的数据库策略。
• 使用 ETL/ELT 流程和实时数据处理构建可扩展、容错的数据管道。
• 在 AWS、Azure 和多云环境中实施基于云的数据解决方案。
• 区分现代数据架构，包括数据湖、仓库和湖屋，以实现最佳数据存储。
• 在数据架构框架内应用数据治理、安全和合规性的最佳实践。
• 分析并选择适合混合和多云策略的数据集成和管理工具。
• 规划从数据工程师到数据架构师的职业道路，包括关键技能和认证。

探索相关主题

要求

• 对数据概念的基本理解：熟悉数据结构、数据库和一般数据处理将使理解技术方面变得更容易。
• SQL 和数据存储知识：具有一些 SQL 经验和对不同类型数据存储（例如关系数据库、云存储）的了解会有所帮助，但并非必不可少。
• 对数据架构和云平台的兴趣：对数据架构框架和 AWS、Azure 或 Google Cloud 等云平台的好奇心将使课程内容更具吸引力和相关性。
• 初学者无需任何特定工具或高级技能；本课程旨在向您介绍关键概念，并逐步指导您完成实用的数据架构方法。如果您有学习的积极性并渴望应用新技能，那么本课程非常适合您！

描述

通过“数据工程师的数据架构：实用方法”释放数据架构的潜力。本课程旨在为数据工程师、有抱负的数据架构师和分析专业人员提供坚实的基础，以创建可扩展、高效且具有战略意义的数据解决方案。

在本课程中，您将探索传统和现代数据架构，包括数据仓库、数据湖和新兴的数据湖屋方法。您将了解分布式和基于云的架构，以及每种架构的实际应用，以满足不同的数据需求。我们涵盖数据建模、治理和安全等关键方面，并强调实际实施的实用技术。

从基本原则（数据质量、可扩展性、安全性和成本效率）开始，我们将指导您设计强大的数据管道、了解 ETL 与 ELT 流程以及集成批处理和实时数据处理。通过有关 AWS、Azure 和混合/多云架构的专门部分，您将获得利用云工具实现可扩展数据解决方案的实践见解。

本课程还为您的职业转型做好准备，提供有关技能、认证和成为数据架构师的步骤的指导。通过案例研究、测验和真实示例，您将能够制定战略架构决策并应用各个行业的最佳实践。到最后，您将拥有一套全面的工具包，用于设计和实施符合业务目标和新兴数据需求的高效数据架构。

本课程适合哪些人：

• 本课程非常适合希望加深对数据架构框架和实际应用理解的数据工程师、有志于成为数据架构师和分析专业人员。如果您是一名数据专业人员，希望通过掌握数据架构来担任战略角色，那么本课程非常适合您。
• 谁将从本课程中受益：
• 早期职业数据工程师和分析师旨在通过培养数据架构原则、设计和云技术方面的强大技能来提升自己的职业生涯。
• 有抱负的数据架构师希望在数据架构概念方面拥有全面、实用的基础，包括数据建模、数据治理和基于云的数据解决方案。
• 从事数据相关角色的技术专业人员，例如商业智能 (BI) 工程师、数据分析师或想要转型为数据工程或架构角色的软件工程师。
• IT 经理和团队领导希望增强其团队的数据能力并了解影响数据策略的更广泛的架构决策。
• 先前知识建议：
• 熟悉数据库、数据处理和 SQL 等基本数据概念将帮助学习者最大限度地积累经验。
• 对 AWS、Azure 或 Google Cloud 等云平台感兴趣是有益的，但不需要高级知识。
• 本课程的学习者将获得有关数据架构的实际见解，使他们能够立即将所学知识应用于数据工程角色或过渡到数据架构。