【Udemy中英字幕】Deep Learning for algorithmic trading using Python

使用 Python 进行深度学习算法交易

人工智能、回测、使用 MetaTrader 5 进行算法交易的优化。包括机器人

讲师：Lucas Inglese

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 基于深度学习算法创建算法交易策略
• 使用 MetaTrader 5 和 Python 将任何算法应用于实时交易
• 使用 Numpy、Pandas 和 Matplotlib 管理财务数据
• 使用 Pandas 进行数据清理
• Python 编程
• 使用 TensorFlow 2.0 实现深度学习
• 理解并实现深度神经网络 (DNN)
• 理解并实现循环神经网络 (RNN)
• 从雅虎财经 (Yahoo Finance) 和您的经纪人处导入股票价格

探索相关主题

要求

• 非常欢迎具有机器学习或深度学习基础的人

描述

您已经了解 Python，并且想要将您的知识货币化并多样化吗？

您已经具备一些交易知识，并且想要了解算法交易中的人工智能？

您只是一个好奇的人，想研究这个主题吗？

如果您至少回答了其中一个问题，我欢迎您参加本课程。对于Python 初学者，不要惊慌！有一个 Python 课程（小而精简）可以帮助您掌握这些 Python 知识。

在本课程中，您将学习如何从头开始编写策略。事实上，在学习完 Python 速成课程后，您将学习如何实现基于深度学习（深度神经网络、循环神经网络）的系统。

一旦创建了策略，我们将使用 Python 对其进行回测。这样我们就可以更好地了解使用Sortino 比率、回撤beta等统计数据的策略……然后我们将在实时交易中运用我们的最佳算法。

您将了解投资组合经理和专业交易员使用的工具：

• 人工智能算法

• 在实时交易中应用深度学习

• 使用深度学习预测股票价格

• 实时交易实施

• 使用 MetaTrader 5 或 Yahoo 财经导入财务数据

• DNN 算法

• RNN算法分析和预测时间序列行为

• 如何使用 Python 编程语言对策略进行回测

• Numpy、Pandas、Matplotlib

• 夏普比率、索蒂诺比率

• Alpha、Beta 系数

为什么是这门课程而不是其他课程？

• 它不是编程课程，也不是交易课程。它是利用编程进行交易的课程。

• 这门课程的创建者并不是数据科学家，而是专门从事金融机器学习的数学和经济学学位。

• 您只需在我们的免费 Discord 论坛上注册即可提问或阅读我们的量化金融文章。

不要忘记，课程 30 天内可退还，否则不满意可退款。不要错过提高您对这个迷人主题的了解的机会。

本课程适合哪些人：

• 想要学习高级人工智能技术进行算法交易的所有人