【Udemy中英字幕】Python Numpy Programming with Coding Exercises

Python Numpy 编程与编码练习

通过实践编码掌握使用 NumPy 进行数值计算和数据分析

讲师：Dr Python

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您将学到什么

• 如何创建和操作 NumPy 数组以实现高效的数值计算。
• 使用 NumPy 执行数学运算和统计分析的技术。
• 高级数组操作，例如重塑、索引和广播。
• NumPy 在解决线性代数问题和与其他数据分析工具集成中的应用。

探索相关主题

要求

• Python 编程的基本知识。
• 理解基本的数学概念。

描述

欢迎来到Python NumPy 编程与编码练习，这是一门综合课程，旨在教您使用 NumPy 库进行数值计算的基本知识。NumPy 是 Python 中科学计算的基本包，为数组、矩阵和各种数学函数提供支持。本课程将指导您了解 NumPy 的核心功能，提高您执行高效数据操作和分析的能力。

在当今数据驱动的世界中，熟练掌握数值计算对于分析数据、执行复杂计算和构建机器学习模型至关重要。NumPy 强大的数组运算和数学功能使其成为数据科学家、分析师和工程师不可或缺的工具。本课程旨在通过动手编码练习为您提供实用技能和知识，以强化学习并将概念应用于实际问题。

在本课程中，您将学习到：

• NumPy 及其数组对象简介：了解 NumPy 的基础知识，包括数组创建、操作和基本操作。

• 数组运算和数学函数：学习使用 NumPy 数组执行算术运算、统计计算和代数运算。

• 高级数组操作：探索索引、切片、重塑和广播等主题以处理复杂的数据结构。

• 数值方法和线性代数：应用 NumPy 解决线性代数问题，包括矩阵运算和分解。

• 数据分析和集成：使用 NumPy 进行数据清理、转换以及与 pandas 等其他库集成。

• 实践练习：运用您的技能解决现实世界的问题，并使用数据集来强化学习和练习关键概念。

在本课程结束时，您将熟练使用 NumPy 进行数值计算，从而能够有效地处理大型数据集并轻松执行高级数学运算。

讲师介绍： Faisal Zamir 是一位经验丰富的 Python 开发人员和教育工作者，在教授和使用 Python 库方面拥有超过 7 年的经验。Faisal 在数值计算方面的专业知识以及他清晰、实用的教学方法将指导您了解 NumPy 的复杂性，确保您获得宝贵的技能和见解。

课程结束时的证书：成功完成课程后，您将获得一份证书，以验证您在 Python NumPy 编程方面的技能，从而提升您的专业素质。

本课程适合哪些人：

• 数据科学家和分析师寻求提高其数值计算技能。
• 有兴趣掌握数组操作和数据操作的 Python 开发人员。
• 致力于在项目中应用数学和统计技术的专业人士和学生。