【Udemy中英字幕】5 Days of Prompt Engineering, Generative AI and Data Science

5 天快速工程、生成式人工智能和数据科学

一体化快速工程、生成式人工智能和数据科学训练营：利用 GenAI 和人工智能代理项目构建投资组合

讲师：Diogo Alves de Resende

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 为大型语言模型设计强大的提示以提高人工智能的准确性。
• 掌握生成式人工智能技术，以最小的努力创建文本、图像等。
• 优化系统消息，以便在 AI 驱动的项目中更好地控制和保持一致性。
• 利用 Python、R 和 XGBoost 等数据科学工具获得更深入的见解。
• 将 OpenAI API 集成到实际应用程序中，用于文本生成和分析。
• 微调模型参数以最大化性能并个性化 AI 输出。
• 使用人工智能自动执行常见任务，节省业务工作流程中的时间和资源。
• 应用快速工程解决网络安全和合规性挑战。
• 开发实践项目，向利益相关者展示人工智能能力。
• 使用 CrewAI 构建 AI 代理，实现高级任务自动化（即将推出）。

探索相关主题

要求

• 熟练掌握 Python 基本知识（循环、函数）
• 一台可以上网的计算机，并且有学习的意愿。

描述

欢迎参加为期 5 天的快速工程、生成式人工智能和数据科学课程

只需五天即可亲身体验快速工程、生成式人工智能和数据科学。

我是 Diogo，我设计了这门课程，让您快速从基础掌握到高级主题。

我们将在9 小时 27 分钟的已发布视频内容中涵盖现场课程、动手实验室和真实项目。您还将收到终身更新，让您的学习永不过时。

您将构建一个涵盖以下主题的项目组合：

• 提示工程基础：了解变压器、注意力机制以及如何构建提示以获得最佳性能。

• 生成式 AI 工作流程：掌握Google Colab、Jupyter Notebook、LM Studio等工具，并学习如何微调系统消息和模型参数。

• 用于文本和图像的 OpenAI API：将 OpenAI API 集成到 Python 项目中，探索更好的文本生成参数，并利用图像生成（即将推出）。

• 使用 XGBoost 和随机森林进行机器学习：探索高级 ML 主题，包括参数调整、SHAP 值和客户满意度建模的实际方法。

• 带有 CrewAI 的 AI 代理：深入探索下一波 AI 自动化浪潮（将于 2025 年第一季度推出）。

课程细目

介绍

• 与您的导师会面，下载课程材料，设置您的环境（Google Colab、Jupyter Notebook、RStudio）。

• 预览我们将要解决的核心项目。

第 1 天 – 快速工程基础知识

• 了解变压器、注意力和思路链提示。

• 使用LM Studio进行实验来练习明确的指令、一次性技术和少量技术。

第 2 天 – 系统消息和 LLM 参数

• 标记化、系统消息和参数调整。

• 打破系统消息（故意）以查看 LLM 如何响应，然后学习如何引导他们回来。

第 4 和第 5 部分：第 3 天和第 4 天 – 将于 2025 年第一季度推出

• 第 3 天：提示工程以进行更好的推理。

• 第 4 天：以网络安全为重点的提示。

第 5 天 – 用于文本生成的 OpenAI API

• 在 Python 中集成 OpenAI API。

• 调整温度，处理小样本学习，并优化文本生成工作流程。

第 6 天 – 顶点项目：OpenAI API

• 构建一个“石头剪刀布”人工智能。

• 创建新策略，测试温度参数，并观察 GPT 如何适应。

第 7 天和第 8 天 – 将于 2025 年第一季度推出

• 第 7 天：探索 OpenAI 图像 API。

• 第 8 天：随机森林用于提高客户满意度。

第九天 – XGBoost

• 在Python和R中探索 XGBoost 。

• 处理数据处理、参数调整、交叉验证和 SHAP 值以进行模型解释。

第 10 天 – CrewAI 的 AI 代理

• 2025 年第一季度即将到来——学习构建可自动执行任务并高效协作的 AI 代理。

为何现在报名？

• 终身更新：您将自动获得所有未来的课程模块，包括计划于 2025 年推出的高级部分。

• 实际项目：将您学到的知识应用于现实场景（石头剪刀布 AI、XGBoost 以提高客户满意度）。

• 结构化课程：每天的课程都以前一天的课程为基础，以加快您的学习和进步。

• 社区和反馈：参与讨论，获得直接反馈，并影响新的内容更新。

准备好加速您的快速工程、生成式 AI 和数据科学技能了吗？
立即注册并立即访问所有已发布内容，包括未来模块。让我们一起开始构建 AI 的未来！

本课程适合哪些人：

• 希望加深其快速工程和生成式人工智能技能的开发人员和数据分析师。
• 寻求将人工智能驱动的解决方案融入业务工作流程的专业人士。
• 计算机科学专业的学生有兴趣了解最新的机器学习技术及其实现方法。
• 任何对结合 Python 和 OpenAI API 来构建真实世界项目感兴趣的人。