AIOps 精通：降低日志成本并优化运营
通过 GenAI 掌握 AIOps：通过 AI 驱动的洞察力优化系统日志、降低成本并增强 IT 运营。
讲师：Jonathan Dias Baraldi
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您将学到什么
- 掌握 AIOps 概念并使用 Kubernetes、ElasticSearch 和 Kibana 设置基础设施以进行高效的日志分析
- 部署和配置 GenAI 模型（Ollama、Llama3）以实时洞察系统日志和自动异常检测。
- 通过自动警报、监控成本和通过 AI 驱动的解决方案优化性能来实施 AIOps 应用程序。
- 获得降低日志存储成本、监控 Discord 中的警报以及持续改进 IT 运营的实用技能。
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要求
- Kubernetes 和 Docker 的基础知识——熟悉容器化应用程序和部署至关重要。
- 了解 Linux 命令 – 能够导航和管理用于设置基础设施的 Linux 环境。
- 具有 DevOps 工具使用经验 – 具有一些 CI/CD 管道、监控工具或 DevOps 流程的实践经验将会很有帮助。
- 访问 3 台虚拟机和 1 个 DNS – 您需要：• 3 台机器来设置 Kubernetes 集群和基础设施服务。• 1 个 DNS 来促进环境中服务之间的通信。
- 网络基础知识——了解 DNS 配置和 IP 管理有助于设置环境。
描述
以下是引人注目的课程描述，强调了每个部分的价值并吸引了潜在的学生：
通过这门有关AI 驱动的日志优化和成本降低的综合课程释放AIOps的力量！本课程旨在逐步带您了解AIOps 的核心概念、基础设施设置以及使用 GenAI 和大型语言模型 (LLM) 进行的实际部署，以自动化、监控和优化系统日志。本课程非常适合 IT 专业人士、DevOps 工程师以及任何渴望在运营中利用 AI 的人，它将改变您管理 IT 成本和效率的方法。
您将学到的内容：
从坚实的基础开始，探索AIOps的基础知识和支持高级 AI 分析所需的基础架构。获得Rancher和Kubernetes 部署的实践经验，配置Longhorn 进行持久存储和 DNS 设置，然后深入了解ElasticSearch和Kibana设置以实现强大的日志监控和可视化。
学习部署GenAI 模型（例如Ollama 和 Llama3），使您能够测试和利用这些强大的工具进行实时分析。在课程结束时，您将实现完整的AIOps 应用程序，使用Kibana Watcher配置自动警报，并在Discord上集成警报跟踪以进行持续监督。
无论您是经验丰富的 DevOps 工程师还是首次探索 AIOps，本课程都提供见解、工具和实用技能，帮助您彻底改变运营方式、降低日志成本并在 IT 创新领域保持领先地位。立即加入，开始使用 GenAI 掌握 AIOps！
本课程适合哪些人：
- 非常适合渴望将 AI 集成到其工作流程中并通过 AIOps 和高级日志分析降低运营成本的 DevOps 工程师。
- 专为希望掌握 GenAI、Kubernetes 和 ElasticSearch 等 AIOps 工具以优化日志管理的 IT 专业人士设计。
- 非常适合那些具有基本 DevOps 技能并希望通过实际应用深入研究 AIOps 自动化、监控和成本效率的人。
- 对于准备探索人工智能监控、日志优化和自动警报以增强 IT 基础设施管理的技术爱好者。
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
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