【Udemy中英字幕】Ensemble ML Mastery: Python Random Forest & AdaBoost 2024

集成机器学习精通：Python 随机森林和 AdaBoost 2024

释放集成学习的力量：掌握随机森林和 AdaBoost 算法，实现数据科学成功

讲师：Teach Apex

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 回顾任何机器学习算法的基本术语。
• 了解机器学习的主要问题及其解决方法
• 基本 ML 术语和问题解决。
• 决策树和 Python 编码。
• Bagging 与 Boosting 的区别。
• 在 Python 中实现 AdaBoost。
• 了解偏差-方差权衡。
• 机器学习的实际应用。
• 对决策树有扎实的了解以及如何使用随机森林进一步扩展它。
• 了解如何为随机森林编写 Python 代码。
• 了解 Bagging 和 Boosting 之间的区别。
• 使用 Python 实现 AdaBoost。

探索相关主题

要求

• Python 基础
• 基本概率和统计

描述

您是否渴望掌握 Python 中的集成机器学习技术（如随机森林和 AdaBoost）？别再犹豫了！欢迎参加我们的综合课程，该课程旨在让您掌握自信地解决实际业务问题所需的技能。

在本课程结束时，您将：

– 能够识别适合决策树/随机森林/XGBoost 模型的业务问题。

– 深入了解基于决策树的高级算法，例如随机森林、Bagging、AdaBoost 和 XGBoost。

– 使用 Python 开发和分析基于树的模型以获得可操作的见解。

– 练习、讨论和理解基本的机器学习概念。

这门课程将给你带来什么益处？

完成后，您将收到可验证的完成证书，证明您在高级机器学习技术方面的专业知识。

无论您是企业经理、高管还是想要在现实场景中应用机器学习的学生，本课程都能为您提供坚实的基础。您将深入研究决策树、随机森林、Bagging、AdaBoost 和 XGBoost，解锁数据驱动决策的无限可能。

为什么选择我们？

与其他课程不同，我们不仅关注运行分析，还关注前后的关键步骤。我们强调数据准备和解释的重要性，以确保机器学习的实际应用。

该课程由全球分析咨询公司的经理 Abhishek 和 Pukhraj 授课，将理论知识与从实际经验中获得的实践见解相结合。

我们的业绩不言而喻，已有超过 150,000 名学员报名参加，并获得了无数满意学习者的五星评价。

我们的承诺：

我们致力于您的学习之旅。如果您有任何问题或疑虑，我们的专业讲师将随时为您提供帮助。欢迎随时提问或发送直接消息。

包含什么？

下载练习文件、参加测验并完成作业以巩固您的学习。

每节讲座都附有全面的课堂笔记，以有效地指导您学习内容。

课程内容：

– 机器学习简介

Python 基础

– 预处理和简单决策树

– 简单分类树

– 集成技术：随机森林、Bagging、梯度提升、AdaBoost 和 XGBoost

准备好提升你的 Ensemble Machine Learning 技能了吗？立即报名，与我们一起踏上变革性的学习之旅！

第一课见！

干杯，

教学尖峰

本课程适合哪些人：

• 对机器学习感兴趣的 Python 爱好者。
• 旨在掌握 ML 基础知识的初学者。
• 寻求职业发展的技术专业人士。
• 渴望探索集成方法的数据爱好者。
• 对人工智能对现实世界的影响感兴趣的个人。