【Udemy中英字幕】Machine Learning Course for Absolute Beginners

适合初学者的机器学习课程

解锁机器学习的力量！通过实际示例学习监督学习、无监督学习和强化学习

讲师：Ankit Srivastava

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 监督机器学习算法和示例
• 无监督机器学习算法和示例
• 强化算法和示例

探索相关主题

要求

• 对 Python 编程语言有基本了解

描述

您是否对机器学习感兴趣，但之前没有相关经验？本课程非常适合您！本课程专为初学者设计，我们将复杂的机器学习分解为简单易懂的概念。

通过现实世界的示例和实践练习，您将探索监督学习、无监督学习和强化学习的基础。无论您是学生、希望提升技能的专业人士还是技术爱好者，本课程都将为您提供开启机器学习之旅所需的技能。

学习如何使用 Python（Pandas、Seaborn、Matplotlib 等）执行探索性数据分析，在执行 EDA 之后，学习如何在数据集上应用 ML 算法、创建模型并对其进行评估。

1. 监督学习：
   了解算法如何从标记数据中学习以做出预测。

   • 探索线性回归、逻辑回归、决策树等。

   • 实际示例：预测房价、泰坦尼克号生存预测等。

2. 无监督学习：
   学习在没有预定义标签的情况下发现数据中的隐藏模式。

   • 主题包括聚类。

   • 实际示例：为了营销而进行的客户细分。

3. 强化学习：
   探索代理如何通过奖励和惩罚来学习做出决策。

   • 关键概念：Q 学习。

   • 实际操作示例。

主要特点

• 适合初学者，无需机器学习知识。

• 有关安装所需 IDE 和库的分步教程。

• 使用 Python 进行逐步编码演示。

• 可下载的资源和备忘单，以供快速参考。

本课程适合哪些人：

• 对机器学习感兴趣的 Python 初级开发人员