【Udemy中英字幕】Master Python: From Beginner to Advanced Projects
最近更新 2025年01月31日
资源编号 30580

【Udemy中英字幕】Master Python: From Beginner to Advanced Projects

2025-01-31 Udemy 0 460
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掌握 Python:从初学者到高级项目

学习 Python 编程,构建真实项目,掌握 OOP、SQL 并创建专业文档。

讲师:Rafael Abreu

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

  • 有效设置和使用 PyCharm IDE 来创建、调试和运行 Python 项目。
  • 了解 Python 的基本语法、变量、循环、条件和错误处理。
  • 掌握基本的 Python 数据结构,例如列表、元组、字典和集合。
  • 使用 PEP 8 指南和模块化编程原则编写干净、可维护的代码。
  • 使用 Google 风格的文档字符串和 Sphinx 创建专业的项目文档。
  • 构建健身追踪器和骰子游戏等真实世界的项目,展示模块化设计和可重用性。
  • 了解面向对象编程概念,包括继承、多态和封装。
  • 通过设计模式、执行 CRUD 操作和编写高级 SQL 查询来使用关系数据库。
  • 使用SQL事务来保证数据库操作中的数据一致性和完整性。
  • 使用 UML 图(例如类图、序列图和活动图)可视化和设计软件系统。
  • 使用 Sphinx 为项目生成自动化文档并管理其配置。
  • 通过断点、逐步执行和错误识别技术增强对代码调试的信心。
  • 在 Python 应用程序中安全地处理用户输入并实现强大的输入验证。
  • 学习高级 Python 概念,例如魔术方法、运算符重载和装饰器。
  • 培养使用模块、包和良好的设计原则构建 Python 项目的技能。

探索相关主题

  • Python
  • 软件工程
  • 发展

要求

  • 无需任何编程经验——本课程专为初学者设计。
  • 一台装有 Windows、macOS 或 Linux 操作系统的计算机。
  • 互联网连接可下载工具并跟随课程。
  • 愿意一步步学习和探索Python编程。

描述

欢迎来到《掌握 Python:从初学者到高级项目》!

本课程旨在帮助您从完全的初学者成长为熟练的 Python 程序员。无论您是刚开始学习编程还是希望提高 Python 技能,本课程都将指导您了解所有基本概念和实际应用。

我们从基础开始,涵盖 Python 语法、数据类型和基础编程概念,因此即使您之前从未编写过一行代码,您也会从一开始就感到舒适自如。您将学习如何使用变量、运算符和函数,以及如何编写干净、可读的代码。本课程还将向您介绍 Python 的内置函数和模块,使您能够轻松处理各种任务。

随着您的进步,我们将深入探讨面向对象编程 (OOP) 等更高级的主题,这将教您如何有效地组织和构建代码。您还将学习如何使用 SQL 与数据库交互、创建用于软件设计的 UML 图表以及使用 Google 风格的文档字符串编写专业级文档。

除了核心编程概念之外,您还将参与动手项目,获得实际经验。您将创建一个健身追踪器和一个骰子游戏,这两者都将帮助您通过构建功能齐全的应用程序来巩固您的理解。这些项目将涵盖从设置开发环境到编写代码和测试程序的所有内容。

本课程还强调最佳实践,例如遵守PEP 8准则以编写干净、可维护的代码,以及学习如何有效地记录您的工作。您还将探索使用Sphinx等工具自动生成文档,以创建专业级项目文档。

本课程的主要特点包括:

  • 适合初学者的内容,不需要任何编程经验。

  • 涵盖简单和高级 Python 应用程序的实践项目。

  • 清晰地解释基本的编程概念和高级技术。

  • 最佳实践和行业标准,确保您的代码干净、高效且可维护。

  • 现实世界的应用,例如健身追踪器和骰子游戏。

  • 深入介绍面向对象编程 (OOP)和使用 SQL 的关系数据库。

在本课程结束时,您将能够自信地处理 Python 编程任务、构建功能性应用程序以及使用数据库和 OOP。您还将了解如何编写干净的代码、记录您的项目以及在日常工作中实现关键的编程概念。

本课程适合哪些人:

  • 绝对初学者:没有任何编程经验但想要开始学习 Python 的个人。
  • 有抱负的开发人员:希望在 Python 中为软件开发打下坚实基础的学生或专业人士。
  • 职业转换者:转行进入科技行业并想要学习一门多功能且需求量很大的编程语言的人。
  • 业余爱好者:任何有兴趣学习 Python 用于个人项目、自动化或娱乐的人。
  • 学生:学习编程或计算机科学并寻求额外资源来提高 Python 技能的学生。
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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