【Udemy中英字幕】Neural Network in C# from Scratch

从 Scratch 开始用 C# 实现神经网络

使用 C# 深入研究神经网络和反向传播编码

讲师：Stipe Cule

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用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到什么

• 使用 C# 代码从头实现神经网络
• 通过编码理解神经网络结构和功能
• 熟悉神经网络的理论概念
• 使用 DDD 建模神经网络
• 使用迭代和功能开发风格
• 了解如何通过 C# 代码将神经网络理论转化为实践

探索相关主题

要求

• 基本的 .NET 知识很有帮助，但最重要的是对开发和机器学习的兴趣

描述

我相信你听说过神经网络、机器学习和 Transformer。也许你已经熟悉了这些领域的一些概念，甚至已经尝试过一种实用的方法，但仍然觉得缺少了一些东西。

我知道，即使我参加了几门课程并学习了特殊的库（我正在学习 Python），我仍然有这种感觉。我总是觉得我错过了重点。这就是为什么我创建了这个实践课程，我们一起学习神经网络的主要特征，包括：

• 图层

• 神经元

• 連接

• 前馈

• 反向传播

• 可视化损失

我们将使用我们自己为本课程专门创建的深度神经网络图。使用这种图形方法将使我们更容易理解我们正在逐个模型编码的内容。

特别强调反向传播，我将通过一篇文章指导您逐步解释我们图表的偏导数计算。

一旦我们建立了神经网络，我们还会在更苛刻的功能上对其进行测试，并了解如何改进预测。

我们在过程中使用了面向对象建模和一些函数式编程。

因此，如果您对理解神经网络的实用编码方法感兴趣，请加入我的课程。

本课程适合哪些人：

• 对机器学习和神经网络感兴趣的 .NET 开发人员